GlucoFM

GlucoFM是一种预测模型,它只查看贴在身上的连续血糖监测仪每隔几分钟测得的血糖信号,就能提前发现糖尿病风险或胰岛素抵抗等身体状况的苗头。

把血糖信号想象成一条河会更容易理解:河里整天都有缓慢起伏的大水流,水流之上又叠加着因为吃饭或运动而产生的短暂涟漪。以往的方法把这条河当作一个整体来看,分不清大水流和小涟漪;而GlucoFM从一开始就把信号分成两条支流,分别观察大水流和小涟漪,最后再合并起来做出判断。

这个模型没有借助医院诊断记录之类的标准答案,而是靠海量血糖传感器直接输出的原始数字自行学习规律。训练过程中还特意让它经历传感器断连、数值突跳等真实状况,因此即便实际穿戴设备的数据比较杂乱,它也能很好地应对——这是它的一大特点。

在报道中,它常以新发布模型的身份出现,例如“谷歌研究院……于8月26日发布了基础模型GlucoFM”。容易被误解的一点是,GlucoFM并不是能立即诊断糖尿病的医疗器械。它是一个仅凭血糖信号模式、在没有医院标签的情况下评估风险的研究性预测模型,实际的临床诊断仍需另行检查并由医生判断。