流体力学方程
fluid dynamics equations
一套用数学方式计算空气、水等流动物质如何运动的物理定律。
简单来说
流体力学方程是一套物理定律的集合，用来计算空气或水这类流动物质的运动方式。它通过精确求解公式，一步步算出风会往哪个方向吹、压力会如何变化，就像严格按照精确计量的食谱做菜一样。
问题在于，这份"食谱"非常复杂。要预测天气，需要把卫星和观测站收集到的当天数据输入进去，然后逐秒不断求解这些方程。因此过去必须动用三层楼大小的超级计算机，而观测数据只要出现一点缺失或噪声，预测就可能出现很大偏差。
最近出现了一些AI模型，不再从头求解这些方程，而是从过去几十年的天气数据中学习规律来预测未来天气。这种方式不是直接计算物理定律，而是记住过去类似情况是如何发展的，因此用远少得多的运算量就能做出预报。
在报道中是这样出现的
文章解释道，"过去的气旋预报是用三层楼大小的超级计算机直接求解流体力学方程"的方式进行的。这里容易被误解的一点是，这种方式并不意味着它过时或错误。它是一种精确计算物理定律的方法，但存在运算量巨大、且容易受观测数据缺口影响的局限性，而像WeatherNext这样的AI模型则选择了不同的路径：不重新求解这些方程，而是学习历史数据中的规律。