FastH3
一种开源加速技术,通过减少视频生成模型H3的迭代运算次数来提升生成速度。
简单来说
FastH3是一条捷径,用来减少视频生成AI模型完成画面之前需要经过的重复运算次数。视频生成AI通常从一片模糊的噪点画面开始,经过多个步骤逐渐打磨成清晰的场景,而每一个步骤都要花费时间。FastH3把这个打磨过程从原本的多个环节压缩到只需在5个节点上进行4次运算,从而缩短了得到结果所需的整体时间。
打个比方,原本一幅画需要涂10层才能完成,用了FastH3之后,提前把后续需要的涂层效果计算进去,只涂4层也能得到相近的效果。不过,由于这种方式是提前固定好的,因此要放弃根据不同请求切换不同画风(适配器)的灵活性。FastVideo团队将这项技术开源发布,并搭载在为MiniMax的视频生成模型H3提供服务的vLLM-Omni之上运行。
在报道中是这样出现的
文章中提到,这是"在vLLM-Omni服务之上,叠加了FastVideo团队开源发布的加速技术FastH3的结果"。容易被误解的一点是,FastH3并不是MiniMax H3这个视频生成模型本身。FastH3是一项帮助该模型更快运行的独立加速技术,真正生成视频的仍然是H3模型。