fan-out search
一种AI搜索方式：把一个问题拆分成多个子问题同时检索,再把结果汇总整理成一个答案。
简单来说
Fan-out search（扇出式搜索）是一种搜索方式：把一个问题拆分成好几个小问题,同时进行检索,然后把这些结果汇总起来,整理成一个完整的答案。
打个比方,与其对图书馆员一次性问"附近有什么好吃的、今天天气怎样、这周末有什么活动",不如同时问好几位图书馆员——"哪里有好吃的？"、"天气怎么样？"、"有什么活动？"——然后把大家的回答汇总成一个答复给你。之所以叫这个名字,是因为问题像扇子一样向多个方向展开、分散提出。
人们提出的问题往往在一句话里混杂了多种信息,如果只做一次搜索,很容易遗漏部分内容。把问题拆成不同角度分别检索,就能得出更全面、更准确的答案,因此如今许多AI搜索服务都常用这种方法来提升回答质量。
亲手试一试
试着向AI搜索工具提一个把多种信息塞进一句话里的问题。比如问"请一次性告诉我这个地区的餐厅、今天的天气,以及这周的活动"。如果得到的回答被清晰地分类整理,那么背后很可能就是把问题拆分成了多个子搜索。