이미지: METAL LAB 생성
摘要
- AWS宣布Amazon Bedrock的Web Search功能正式发布(GA)。
- 该功能结合亚马逊自主运营的数十亿级网页索引与知识图谱,为模型响应提供依据。
- 只需在兼容OpenAI的API调用中添加一个参数即可,默认设置为零数据外流(zero data egress)。
- 발표 주체
- AWS (AWS Machine Learning Blog, 작성자 Anuj Jauhari)
- 발표일
- 2026년 8월 4일
- 출시 단계
- 정식 출시(General Availability)
- 형태
- Amazon Bedrock 모델 추론용 서버 사이드 내장 도구
- 데이터 소스
- 아마존이 운영하는 웹 인덱스(수십억 문서, 지속 갱신) + 내장 지식 그래프
- 활성화 방식
- OpenAI 호환 API 호출 내 단일 파라미터 (OpenAI Responses API 기준 안내)
- 보안 기본값
- 제로 데이터 이그레스 — 데이터가 AWS 환경을 벗어나지 않음
- 선행 발표
- AWS New York Summit 2026에서 AgentCore용 Web Search GA 발표
在服务器端填补基础模型的"时效性"空白
AWS宣布在Amazon Bedrock中正式发布网页搜索(Web Search)功能。当模型需要回答训练数据中不存在的信息时——比如上周发布的财报、昨天变更的法规、今早的天气——该功能旨在将响应与最新网络知识相连接(grounding),从而减少幻觉。
AWS解释称,以往为实现这种连接,开发者必须自行寻找并集成第三方网页搜索供应商,并持续维护该集成,这一过程会导致项目进度延误、数据驻留风险以及运营负担。而Web Search将其作为Bedrock的原生功能予以吸收,据AWS介绍,这样一来就无需额外的供应商接入、外部API编排或额外的安全审查。
在网页索引之上叠加知识图谱
其核心在于多源依据化方式。据AWS介绍,Web Search以亚马逊自主运营的网页索引为基础,该索引涵盖数十亿份文档并持续更新。在此基础上,还结合了内置知识图谱,该图谱整理了特定领域内的实体及实体间的关联关系。
对于诸如某本书的作者是谁、某事件发生于哪一年等事实核查类问题,系统会由知识图谱以高置信度直接给出答案,而不是让模型从抓取的页面文本中自行推断。AWS表示,这种方式有助于减少智能体在自行拼凑碎片信息时可能出现的细微事实性错误。
节省上下文的片段提取
该功能不会将搜索结果的整页原文直接传递给模型,这也是其特点之一。Web Search会执行语义片段提取,只抽取与查询相关的段落,并以针对模型上下文窗口优化的形式返回。也就是说,不会在样板内容上浪费token,模型只会看到必要的部分。AWS还补充说,由于搜索速度快,能够以最小延迟提供有依据的响应。
| 项目 | Web Search on Amazon Bedrock |
|---|---|
| 执行位置 | 服务器端(Bedrock基础设施内部) |
| 数据来源 | 亚马逊自营网页索引 + 知识图谱 |
| 结果形式 | 语义片段,含来源URL与页面标题 |
| 启用方式 | API调用中的单一参数 |
| 客户端工具循环 | 无需自行实现 |
| 数据外流 | 默认无(零数据外流) |
一行调用,引用以结构化形式返回
整个工作流程都在服务器端处理。当模型判断某个查询需要最新的网络知识时,Bedrock会生成搜索查询,从亚马逊网页索引和知识图谱中获取相关内容,并将片段、来源URL和标题注入模型的上下文中。模型据此生成答案,API会在最终响应中附上结构化的引用注释,其中包含所引用各来源的URL和页面标题。客户端无需另行实现工具调用循环。
启用方式是在现有的兼容OpenAI的API调用中添加一个参数即可。AWS在博客中以OpenAI Responses API为例说明了启用方法。据介绍,这意味着无需供应商接入、无需API密钥、无需编排层,也无需单独的SDK。
云服务商将搜索与依据化层纳入自家推理技术栈内部的趋势,与整个AI智能体工具生态的格局变化相互交织。相关讨论可参阅metallab.ai上关于AI智能体基础设施的报道。
面向合规需求的默认设置
AWS表示,默认设置下提供零数据外流,客户数据不会离开AWS环境。不过AWS也附加说明称,随着未来新功能的加入,部分功能可能仅在客户明确请求时才会暴露数据,并建议参考Amazon Bedrock文档获取最新信息。Web Search完全在Bedrock基础设施内部运行。
在此次发布之前,AWS已在AWS New York Summit 2026上宣布AgentCore版Web Search正式发布,此次在Bedrock中的应用属于该功能的扩展。具体支持的地区、适用模型及资费体系,目前仅凭此次公告内容尚无法确认。
