base model（基础模型）
base model
在被赋予对话礼仪或安全规则之前，只完成了文本预测训练的原始状态AI模型
简单来说
基础模型是指只通过阅读海量文本、训练预测下一个词而得到的AI，它还没有学会任何礼仪规矩。打个比方，它就像一位背下了所有菜谱的厨师，但还没学会如何接待顾客、也不懂餐厅的菜单规则。食材和做法都可以自由发挥，但正因如此，也更难预料会做出什么样的菜。
我们日常使用的ChatGPT、Claude这类聊天机器人，都是在这个基础模型之上，额外训练了对话礼仪、拒绝危险请求、克制政治言论等规则之后才推向市场的。经过这道额外训练，模型能使用的表达范围会明显收窄，就像原本自由发挥的厨师，如今只能按照固定的套餐菜单和服务手册来工作。
所以基础模型的文风会像人一样忽高忽低，有时甚至前后矛盾。讽刺的是，正是这种难以预测的特性，最近成为热议话题——就连AI文本检测工具都很难把基础模型写出的文字识别为AI生成内容。
在报道中是这样出现的
文章提到，AI文本检测公司Pangram的CTO主张：没有经过训练后处理（post-training）的基础模型，写作风格的多样性可以媲美人类。人们常见的误解是，基础模型并不是我们所用聊天机器人的早期版本或低质量版本，恰恰相反，正因为没有被规则塑形，它写起东西反而更接近人类、更自由，这也使得普通用户很难通过商用服务直接接触到它。