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AI 术语词典ㅂ开发者的用语

base image

把角色、背景、光线、色调都固定在一张图里,作为后续生成多个视频镜头时的参考基准图

简单来说

base image 是在制作视频之前,先把角色、背景、光线、色调都确定在一张图里的基准图片。它的作用类似电影开拍前美术指导画的概念图,或是装修前先定好的壁纸、灯光样品。

之所以需要它,是有具体原因的。用 AI 生成视频时,如果每个镜头都单独生成图像,即使是同一个角色,光线或色调也常常会出现细微差异。但如果先做出一张 base image,再以这张图为基准生成不同角度的镜头,光线和色调就能保持一致地延续下去。这样一来,拍摄后就不需要再单独做调色处理,也能得到完整度很高的结果。

说到底,base image 就是「先用图像生成工具做出来,再放进视频生成工具中生成多个镜头」这套两阶段流程的第一步。

在报道中是这样出现的

文章提到,一位广告导演用 Wan3.0 制作 30 秒广告时,没有分别输入角色和道具的参考图,而是先做出一张把小鸡、独角兽以及光线、色调都装进同一画面的 base image。以这张图为基准生成多个角度的镜头后,竟然完全省去了调色环节,这是关键所在。很容易把 base image 误认为是「广告里已经完成的一个画面」,但实际上它只是后续生成多个镜头的起点图,这一点需要记住。

亲手试一试

  1. 在图像生成工具中输入一个同时包含角色、背景、光线、色调的提示词,做出一张作为基准的图像。 示例:"自由走动的卡通风格小鸡角色,夕阳光线,温暖的橙色调,背景是乡村风景"
  2. 把做好的图像输入到视频生成模型中作为输入值。
  3. 接着输入分镜提示词,例如"保持这张图的光线和色调,生成角色走路的镜头"。
  4. 生成多个镜头后,对比检查光线和色调是否保持一致、没有出现偏差。

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