
摘要
- 伦敦商业广告导演尼克·塔斯克使用阿里巴巴的视频生成模型Wan3.0,为一个植物基鸡块品牌制作了广告。
- 他将图像模型生成的一张"基础图像"输入Wan3.0,以此生成多个镜头,并表示这是他第一次省去了调色环节。
- 塔斯克评价称,与上一代Wan2.7相比,Wan3.0在电影级真实感和提示词还原度上都有大幅提升。
无需调色,30秒广告一次成型
从业超过20年的他表示,这是自己第一次在后期制作中跳过了一个核心环节。他介绍自己隶属于亲手创立的伦敦/欧洲工作室SLAI Studio,平时主要制作喜剧类广告。
Wan3.0:一次性生成30秒视频的模型
Wan3.0是阿里巴巴于8月6日以公开测试版形式发布的视频生成模型。正如《阿里巴巴Wan3.0公开测试版发布,支持原生生成30秒视频》一文所述,该模型的核心特点是能够接收文本、图像、文档等多种形式的输入,一次性生成长达30秒的视频。此后在8月14日,该模型又新增了"Agent Skills"功能,支持社区分享自建的工作流程。
换句话说,塔斯克这次验证的问题是:8月6日发布的Wan3.0公开测试版所具备的30秒原生生成能力,是否真的能达到商业广告级别的成片质量。此前,AI视频生成工具大多只能用来拼接短片段,场景之间光照和色调不一致一直是个老大难问题。
骑独轮车的鸡:"给鸡一点休息时间"
塔斯克这次制作的是植物基鸡块品牌Plant Beast的广告。创意概念是一只不用被关在鸡笼里、骑着独轮车自由自在到处逛的鸡,传达"Let's give chicken a break(给鸡一点休息时间)"的信息。他表示,灵感来自Netflix纪录片《大鸡场》等作品引发的公众对工厂化养殖的关注,但他并不想做一支对观众说教、劝人别吃肉的广告。
一张基础图像撑起整支30秒广告
塔斯克透露了具体的制作流程。他没有把角色和道具的参考图分开输入模型,而是先用图像生成模型制作一张"基础图像"——把鸡、独轮车、光照、色调统统放进同一个画面里确定下来。把这张图输入Wan3.0并配上提示词后,就能在保持原有光照和色调的前提下,生成不同角度的多个镜头。一支平均水准的30秒广告通常由17个镜头组成,而他透露这次工作中(含变体版本)一共只写了10个镜头的提示词。
| 项目 | 行业平均30秒广告 | 塔斯克此次制作 |
|---|---|---|
| 镜头数量 | 约17个 | 含变体共10个 |
| 单镜头时长 | 2-3秒 | 2-3秒 |
| 后期调色 | 单独进行 | 省略 |
| 前期策划与提示词写作占比 | - | 总时间的一半以上 |
他表示:"提示词还原度对导演来说是最重要的因素。"由于光照和色调在各镜头间保持一致、不会漂移,达到满意效果所需的重新生成次数也比他预期的要少。
与上一代相比的变化
塔斯克此前也用过Wan2.7,他认为Wan3.0变化最大的地方在于电影级真实感和提示词还原度。他还补充说,在算力积分成本上,Wan3.0比其他视频生成模型更便宜,即便是没有高预算客户的项目也能承受得起。据他透露,他所在的工作室目前正在用Wan制作一个为制药公司展示细胞内部结构的3D动画项目,过程中也参考了多份资料。
给新手创作者的建议
他建议想用Wan3.0制作广告或品牌视频的创作者,在打开模型之前,先把创意、故事线和提示词都准备齐全。他表示,实际工作时间中有一半以上都花在开工前的策划阶段。此外,与其分别输入多张角色参考图,他更推荐先做出一张能完整体现整体氛围的基础图像;比起按顺序逐个镜头写提示词,一次性批量为多个镜头写提示词的方式效率更高。
编辑视角
这个案例真正有意思的地方,不在于"省去了调色"这个结果本身,而在于这个省略并非侥幸得来,而是源于工作流程的设计。塔斯克没有制作多张角色设定图再塞给模型,而是先确定一张包含光照与色调信息的图像,把它当作基准点。考虑到AI视频生成工具长期以来饱受镜头间光照漂移问题的困扰,这种做法相当于把成片一致性的保障从"依赖工具性能"转移到了"依赖前期准备"上。
对比两代模型的差异会更直观。在Wan2.7那一代,单靠一句提示词很难精准还原想要的构图,导演们普遍还是要在看到成片后再通过调色来统一色调。而在Wan3.0上,随着提示词还原度的提升,塔斯克的亲身经历显示,这个事后校色环节本身已经变得不再必要。考虑到广告制作费用中有相当一部分都花在后期制作上,这不仅仅意味着质量提升,更意味着整个制作流程中被砍掉了一个环节。
对国内广告和视频制作团队来说,有两点值得实际参考。第一,养成用图像模型先确定一张真正可用的基础图像(而不仅仅是氛围板)的习惯,这直接决定了成片的一致性。第二,正如塔斯克所说,应该把总时间的一半以上分配给策划和提示词写作。这说明接入AI视频生成工具并不意味着文案和分镜能力变得不那么重要,恰恰相反,只有这些能力更加精细,产出的成片才能真正达到水准。
预计未来几周内,这类实际应用案例还会进一步增多。





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