Amazon Bedrock AgentCore harness

Amazon Bedrock AgentCore harness 是亚马逊预先搭建好的一套执行框架,让AI不再是回答一次就结束,而是能够在保持记忆的状态下,连续完成浏览器操作、代码执行等多个步骤的真实任务。这个名字来源于登山或滑翔伞运动中系在身上的安全带(harness)：就像安全带能固定住身体、在出问题时把人重新连接住一样,这套框架会保住任务执行过程中的状态,一旦中途出错也能重新衔接、继续执行。

以前开发者需要自己动手写代码来实现记忆保持、工具连接、错误恢复等功能，而用了这套harness之后，只需要决定用哪个模型、允许使用哪些工具、下达什么指令，其余的都会自动运行。最近，工作流自动化工具里也出现了可以直接对接这套harness的组件，即便不写代码，也能通过界面配置就做出持续工作的智能体。

即使多人同时使用同一个智能体，彼此的工作也不会混在一起——这也是因为harness会为每个用户单独分配隔离的空间，这也是它负责管理的功能之一。

文章中常见的用法是「n8n正式支持AWS Bedrock AgentCore harness」之类的表述。容易被误解的一点是，这并不是一个新的AI模型，而是一套把已有模型变成能长期工作的智能体的管理框架。它并不改变模型本身，而是代替开发者管理让模型保持记忆、使用工具、连续完成多步任务所需的骨架。

在工作流工具中添加一个连接AgentCore harness的节点。将Harness ARN字段留空，只设置模型、工具和指令后运行，就能看到智能体在首次运行时自动创建，之后则沿用同一配置被重复调用的过程。