OpenAI发布决策专用Decisions API

OpenAI于9月29日在DevDay 2026上发布了决策专用API——Decisions API。开发者输入问题、预设的答案列表以及文本或图像形式的上下文后，GPT-6 Luna会从该列表中选出一个答案返回。OpenAI开发者账号在X上发文称："Give your app real-time decision-making with Decisions API, powered by GPT-6 Luna."（用Decisions API为你的应用赋予实时决策能力）。目前该API处于仅向部分客户开放的有限预览阶段，OpenAI预告将在未来几天内全面推出。

OpenAI在DevDay回顾文章中表示，该API"通过将Luna的智能集中于用户定义的特定问题和有限的预设答案，实现实时决策"。公司列出的用途有三类：内容分类、请求路由以及选择智能体的下一步行动。它不像对话模型那样撰写文字，而是只返回开发者定义的选项之一，因此应用无需解析回复即可直接将结果用作分支条件。据报道，结果会附带置信度分数。

Metal查看的28秒官方演示视频聚焦于速度对比。视频将一份包含1万条客户请求的表格分为账单（Billing）、技术（Technical）、销售（Sales）三类，并让现有的Responses API与Decisions API并行处理。画面显示的处理时间为：Responses API每次请求1.6秒，Decisions API每次请求150毫秒。在以15倍速播放的画面中，Decisions API处理完全部1万条时，Responses API仅处理到第2,000条，视频以"约快10倍的决策"字样结尾。据报道，OpenAI也向记者提供了150毫秒对1.6秒的同一对比。测量地区、输入规模、并发请求数等条件在视频和发布内容中均未提及。

作为引擎的GPT-6 Luna是9月22日发布的GPT-6系列中最小的模型。Metal曾报道OpenAI发布GPT-6 Sol和Luna。OpenAI开发者文档将Luna介绍为"面向专注、大批量任务的最高效模型"。根据文档，Luna的上下文窗口为105万个token，最大输出为12.8万个token，知识截止日期为2026年5月18日。它支持文本和图像输入，仅输出文本。同一文档中，Luna的微调一项标注为不支持。

决策模型这一类别并非由OpenAI率先开辟。TypeSafe AI于9月15日推出Jev，该模型不生成文字，只返回预定格式的答案和置信度，并于9月21日正式上线。Metal曾报道TypeSafe发布决策模型Jev。据报道，Decisions API很可能是对Jev迅速走红的回应，也有分析认为OpenAI为赶上DevDay而仓促发布。OpenAI也有类似先例：用于识别有害内容的Moderation API长期以来返回按类别的分数而非文字。不过其类别由OpenAI设定，而在Decisions API中，类别由开发者自行编写。

据报道，OpenAI发言人表示将"在全面推出时"分享更多细节。每次调用的价格、单次请求可容纳的候选答案数量以及能否用自有数据调优均尚未公布。请求限额和提供地区也未公开。Metal于9月30日查看OpenAI开发者文档索引时，仍未找到关于Decisions API的指南或API参考条目。目前关于该API的官方信息仅有X帖子、DevDay回顾文章和演示视频。

从科技律师的视角看，这个API的分量与其说在于速度，不如说在于答案列表是封闭的。开发者业界的分析指出，由于所有允许的答案都是预先定义的，应用可以拒绝未定义的答案，为每个分支设置不同的权限级别，并在上下文不足时转交人工处理。每个测试用例都有目标类别，因而可以事先衡量错误答案的代价，这一点也被视为优势。同一分析也指出，受约束的模型仍可能选出错误的有效答案，可能被误导性上下文左右，或原样继承开发者所写类别中的偏差。因此它建议在列表中加入"需要审核"或"未知"等保留选项，并将其转入单独流程。做出选择的是模型，但编写选项列表的是开发者。在价格和服务等级协议公布之前，这个API最先落地的地方不会是支付或客户沟通，而是像咨询分类这样选错也能撤回的分岔口。