图片：YouTube（视频截图）
摘要
- OpenAI于9月8日推出ChatGPT Images 2.5，生成时间比Images 2.0缩短了50%。
- 新增了在图上以评论方式标出修改位置的编辑功能，以及用手绘勾勒构图的草图功能。
- API以GPT-Image-2.5的名义推出了快速的默认模型Flare，以及擅长编辑和透明背景的Sunburst。
OpenAI于9月8日推出了ChatGPT Images 2.5。据公司发布，出图时间比Images 2.0缩短了一半，同一张图反复修改时，先前做好的部分也不会再走样。ChatGPT、ChatGPT Work和Codex的所有套餐用户即刻可用。
说得直白些，延迟就是按下生成之后到图片出来之前的等待时间。这个时间减半，意味着同样的时间里可以尝试两倍的次数。
最大的变化在于修改方式。现在直接在图上像留评论一样做个标记，就只会改那个位置。新加入的草图功能，是把想要的排布或构图用手随意画出来、作为参考资料输入的工具。等于把用语言难以说清的位置和大小，用画的方式交过去。
面向开发者的API把模型分成了两款。Flare是默认模型，延迟比GPT-Image-2低一半，质量却更高，面向创作者内容和批量生成。Sunburst是上层模型，反复修改时细节把得更稳，透明背景抠得更干净，适合广告样稿、产品图之类的收尾工作。据OpenAI官方视频，两款模型都支持透明背景，Flare的速度快了50%以上。
从实际用途看，两款模型是这样分开的：每天出几百张图来填缩略图或商品图的团队适合Flare，把一张广告样稿改十遍再定稿的设计师适合Sunburst。OpenAI特意把名字拆成两个，意味着它放弃了用同一价格包办两种活的承诺，改为把速度和精细分开来卖。
一起附带的还有一些东西。加入了常用格式的模板，提示词可以和图片一起分享。生成的图片会带上C2PA来源信息和肉眼看不见的水印。
图像生成市场的竞争格局也随之移动。在谷歌的Nano Banana系列和fal上托管的开源模型以速度和价格竞争的市场里，OpenAI这次把速度减半的同时，把编辑稳定性推到了前面。第一张图好看的模型已经很多，现在到了挑选“改完之后仍然不变”的模型的阶段。
对韩国用户直接产生影响的变化是编辑。此前想改一处却导致整张图变样、只能从头再来的情况很常见，评论式编辑和反复修改也能保持的一致性减少了这种重复。草图功能对那些难以用韩语描述构图的人尤其有用。
对METAL的版面也有直接影响。我们商业报道的主图从这周开始用GPT-Image-2系列制作，Flare和Sunburst成了那个位置的下一个选项。需要速度的自动发布适合Flare，要经过多次编辑的手工作业适合Sunburst。
价格要另外看。OpenAI在发布声明里没有写费用，而是指向了开发者页面；DataStudios等媒体报道称，API费用大约是上一代的两倍。速度减半的代价是每张图的价格上涨，大量使用的团队得先算算用Flare能省多少。
归根结底，这一轮的核心不是新图，而是修改的成本。一次就出好图的模型已经有好几个，但修改时不崩坏的模型却很少见。OpenAI开始把这个位置拆成两款模型来卖，图像生成的竞争现在不再决定于第一张图，而是决定于第十次修改。
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