Waymo开发自研机器人出租车芯片,减少对NVIDIA依赖

机器人出租车的“大脑”,如今由Waymo亲自打造

Alphabet旗下自动驾驶子公司Waymo已经自主设计出用于机器人出租车的芯片。据彭博社报道,这款芯片已经搭载在Waymo最新一代车辆上运行。此前,机器人出租车的核心运算一直交给NVIDIA和AMD的芯片来承担,而这次发布意味着Waymo迈出了减少这种依赖的第一步。

为什么需要自研芯片

机器人出租车需要实时处理摄像头、激光雷达、雷达等传感器不断传来的数据,同时依靠训练好的AI模型来理解周围环境并决定下一步动作。这两项工作都需要巨大的算力,而此前这一切都交由通用芯片厂商的硬件来完成。Waymo表示,这款新芯片既能提升传感器数据的处理速度,也能直接运行自动驾驶AI模型。至于转向自研的原因,公司给出的答案是降低成本。

性能与制造方式

按照Waymo公布的数据,这款芯片处理性能超过1000 TOPS,由台湾台积电采用5纳米工艺制造。按公司的说法,这一性能水平与NVIDIA目前的自动驾驶系统相当。

项目	此前	本次发布
芯片供应	NVIDIA、AMD	Waymo自研设计 + NVIDIA、AMD并行
制造	-	台积电5纳米工艺
处理性能	-	超过1000 TOPS
搭载车型	现有各代机器人出租车	与极氪(Zeekr)合作的新一代机器人出租车

搭载这款新芯片的,是Waymo与中国汽车制造商极氪(Zeekr)合作打造的新一代机器人出租车。这意味着车辆和芯片这两条供应链,如今都被Waymo纳入了自主掌控的范围。

连芯片都要自己做的AI公司们

这并非Waymo一家的故事。正如METAL LAB在8月8日报道的那样,Anthropic也正式确认组建了自研芯片团队,专门为Claude模型设计专用芯片。不过Anthropic表示,即便使用自研芯片,也会继续采用多芯片策略,同时搭配其他厂商的硬件。像谷歌的TPU、亚马逊的Trainium一样,大型AI服务企业插手芯片设计的案例已经不在少数,Waymo这次的决定也是这一趋势的延续。

NVIDIA并没有加入这场“自研芯片”的竞赛,而是选择站在把AI芯片卖给所有人的位置上。无论是自动驾驶还是聊天机器人领域,大客户一个接一个转向自研芯片的趋势,对NVIDIA来说都算不上什么好消息。

编辑视角

Waymo的这一选择,归根结底还是一笔经济账。每辆机器人出租车上的传感器和算力成本,曾直接左右整个业务的盈利能力,如果用专为自身需求打造的芯片取代通用芯片,原材料成本就能明显降下来。台积电5纳米工艺、1000 TOPS性能这样的规格,与其说是照搬NVIDIA产品线,不如说更像是针对自动驾驶这一细分场景、砍掉冗余功能后的结果。

对于提前几年关注这类决策的人来说,这其实是个熟悉的套路。就像谷歌为搜索和广告业务量身打造了TPU,亚马逊为自家云服务推出了Trainium一样,这次轮到Waymo拿出专为机器人出租车这一单一用途设计的芯片。规律反复证明:一旦企业规模够大、用量超过某个门槛,与其为通用芯片支付溢价,不如自己设计——这样反而更划算。

对国内自动驾驶和机器人企业来说,这条消息需要从两个角度来看。像Waymo、Anthropic这样有能力自研芯片的公司终究是极少数,大多数企业依然离不开NVIDIA、AMD这类通用芯片。不过,随着大客户陆续抽身,留下来的客户在价格和性能上的竞争反而可能更加激烈——这也意味着,现在正是重新审视合作条款的时候。

未来几个月内,其他机器人出租车和自动驾驶公司很可能陆续跟进类似的发布。而NVIDIA财报中自动驾驶业务营收占比的变化,将是判断这一趋势推进速度的第一个信号。