이미지: METAL LAB 생성
摘要
- Waymo研发出自研机器人出租车芯片,并已搭载在最新一代车型上,彭博社报道。
- 该芯片采用台积电5纳米工艺制造,算力超过1000 TOPS,可与NVIDIA自动驾驶系统性能相匹敌。
- Waymo此前一直依赖NVIDIA和AMD的芯片,新芯片将用于与中国极氪合作打造的新款机器人出租车。
- 개발 주체
- 웨이모(알파벳 자율주행 자회사)
- 보도
- 블룸버그, 2026년 8월 20일
- 제조
- TSMC 5나노미터 공정
- 성능
- 1000 TOPS(초당 1000조 회 연산) 이상
- 기존 공급망
- 엔비디아·AMD 칩
- 탑재 차종
- 지커(Zeekr) 협업 신형 로보택시
- 발표 목적
- 비용 절감
机器人出租车的"大脑",这次Waymo自己造
Alphabet旗下自动驾驶子公司Waymo自主设计了用于机器人出租车的芯片。据彭博社报道,这款芯片已经搭载在Waymo最新一代车辆上运行。此前,机器人出租车的核心运算一直由NVIDIA和AMD的芯片承担,而这次发布意味着Waymo迈出了降低对外依赖的第一步。
为什么需要自研芯片
机器人出租车需要实时处理摄像头、激光雷达、雷达等传感器涌入的海量数据,同时依靠训练好的AI模型判断周边路况并决定下一步行动。这两项工作都对算力要求极高,此前一直依赖通用芯片厂商的硬件来完成。Waymo方面表示,这款新芯片既能提升传感器数据处理速度,又能直接运行自动驾驶AI模型。转向自研的原因,官方给出的解释是降低成本。
性能与制造方式
根据Waymo公布的数据,这款芯片算力超过1000 TOPS,由台湾台积电采用5纳米工艺制造。按照公司的说法,其性能已经可以与NVIDIA目前的自动驾驶系统相匹敌。
| 项目 | 此前 | 本次发布 |
|---|---|---|
| 芯片供应 | NVIDIA、AMD | Waymo自研设计 + NVIDIA、AMD并行使用 |
| 制造 | - | 台积电5纳米工艺 |
| 处理性能 | - | 超过1000 TOPS |
| 搭载车型 | 现有各代机器人出租车 | 与极氪(Zeekr)合作的新款机器人出租车 |
搭载这款新芯片的,正是Waymo与中国汽车厂商极氪(Zeekr)合作打造的新一代机器人出租车。可以说,车身和芯片这两条自研供应链正被同时打通。
连芯片都要自己造的AI公司们
这股趋势并不只发生在Waymo身上。METAL LAB此前于8月8日报道过,Anthropic也正式确认成立自研芯片团队,专门为Claude模型设计专用芯片。不过Anthropic表示,即便使用自研芯片,也会维持"多芯片并行"的策略,同时使用其他厂商的硬件。谷歌的TPU、亚马逊的Trainium都是大型AI服务公司亲自下场设计芯片的先例,Waymo这次的决定也是这一趋势的延续。
NVIDIA并没有加入这场"自研竞赛",而是继续站在"把驱动AI的芯片卖给所有人"这一边。无论是自动驾驶还是聊天机器人领域,大客户陆续转向自研芯片,这对NVIDIA来说都算不上什么好消息。
编辑视角
Waymo的这个选择,归根结底是一笔经济账。一辆机器人出租车上的传感器和计算成本,曾经是决定整个业务盈利与否的关键变量,与其使用通用芯片,不如打造一款完全贴合自身需求的专用芯片,这样能显著压低成本。台积电5纳米工艺、1000 TOPS算力这样的规格,与其说是照搬NVIDIA的产品线,不如理解为针对自动驾驶这一单一场景做了精简——砍掉了不必要的功能。
对早几年就关注这类决策的人来说,这个模式并不陌生。谷歌为搜索和广告业务打造了专属的TPU,亚马逊为自家云服务推出了Trainium,而这次轮到Waymo拿出了专为机器人出租车这一单一用途设计的芯片。规律一再重复:公司规模一旦达到某个体量,与其为通用芯片支付溢价,不如自己设计芯片,反而更划算。
对国内自动驾驶和机器人企业而言,这条消息要分两面看。像Waymo、Anthropic这样有实力自研芯片的公司毕竟是极少数,大多数企业仍然只能依赖NVIDIA、AMD这类通用芯片。不过,大客户一旦流失,留给剩余客户的价格和性能竞争反而可能更加激烈,这也意味着现在正是重新审视合作条款的时机。
未来几个月内,其他机器人出租车和自动驾驶企业很可能陆续推出类似的自研芯片计划。而NVIDIA财报中自动驾驶业务收入占比的变化,将是判断这股趋势蔓延速度的第一个风向标。
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