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OpenAI产品负责人称ChatGPT Work用户已突破2000万

在TechCrunch访谈中,他谈及定价策略与代理产品的UX理念

OpenAI产品负责人称ChatGPT Work用户已突破2000万

图片:METAL

摘要

  • OpenAI核心产品负责人Nick Turley在接受TechCrunch采访时表示,ChatGPT Work用户数已突破2000万
  • ChatGPT Work包含在每月20美元的Plus订阅套餐内,Turley说自Luna应用以来价格已下降80%
  • Turley表示他们追求的是尽量减少界面干预、让模型自主判断的方式,这与Claude Cowork每一步都向用户展示选项的方式形成对比

OpenAI核心产品负责人Turley透露,ChatGPT Work的用户数已突破2000万。这是他在接受TechCrunch采访时透露的消息,他同时也是编程工具Codex的负责人,直接向Greg Brockman汇报。这次访谈内容涵盖甚广,从ChatGPT Work为何重要、定价机制如何设定,到让代理替人类完成工作背后的产品理念都有涉及。

左侧是一个凝聚成一个点的圆圈"ChatGPT Work",用虚线箭头指向右侧的"用户"群体。中间是一团杂乱线条的"Claude Cowork",用实线箭头指向同一个"用户"群体。图示对比了面对同一批用户,一方采取最小干预的间歇性关系,另一方则在每一步都直接介入的关系。

从Codex到ChatGPT Work,扩张的下一阶段

在Codex用户群体中,Turley以突然放宽token限额的人著称。他经常在X上宣布重置使用量,并实际执行每周限额重置。Codex最初是面向技术接受度较高的用户先行推出的工具,而Turley表示,OpenAI如今正在把这种能力向非开发者群体延伸。他将这一过程形容为让技术触达尽可能广泛的人群,也正因如此,他们把ChatGPT Work纳入了每月20美元的Plus订阅套餐中。

最少的界面,最大的自主性

Turley强调的产品理念是不干扰模型自主表达。他表示自己更倾向于用一段对话解决问题,而不是在屏幕上堆砌一堆按钮,并以ChatGPT语音为例。他说,原本只支持文字的ChatGPT加入语音对话功能后,增长趋势非常明显。

这一方向与竞品形成了鲜明对比。宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授Ethan Mollick在自己的Bluesky帖子中比较称,ChatGPT Work追求的是一种魔法般的体验,而Anthropic的Claude Cowork则像A/B测试一样,在每一步都把选项摆在用户面前。对此Turley回应道:"这个世界似乎已经准备好了",并表示2000万用户数就是佐证。

定价,持续调整中

Turley表示,OpenAI每天都在推进效率提升,自Luna应用以来价格已下降80%。他强调这不是一次性打折,而是持续性的价格调整,并提出目标:六个月后,用户应该能用同样的支出做到比现在更多的事情。

项目内容
用户数2000万(发布时点)
订阅费Plus套餐每月20美元
降价幅度应用Luna后降低80%
核心模型GPT-5.6
Ultrafast体感速度工具调用少时快10倍 · 工具调用多时快3~4倍
内部产能政策Ultrafast不向全体员工开放,优先保障外部客户

Ultrafast并非总能快10倍的原因

谈到速度时,数字出现了分化。Turley表示,在工具调用不多、需要大量输出结果的任务上——比如网站或视频游戏原型这种需要写大量代码的工作——Ultrafast能让速度提升10倍。反之,当工具调用增多时,瓶颈会转移到网络或代理路径上,体感提升幅度就只有3到4倍。

内部情况也随之曝光。采访者问道,既然OpenAI员工token不受限制,是不是应该一直把思考量调到最大、始终开着Ultrafast?对此Turley答道,公司并不会向全体员工开放Ultrafast。相当一部分产能要留给外部用户和客户。他解释说,员工一旦全力使用,完全可能把生产环境的GPU资源全部占满,因此内部会评估合理的使用界限并加以限制。

工作方式的话题也被提及。Turley谈到自己时说:"我有ADHD,所以总是在不断切换关注点",并表示自己更擅长通过做许多小决定来获得动力。这恰好与采访者本人相反——后者更希望一次只专注两三件事,因此对Ultrafast格外欢迎。不过Turley也承认,当他需要长时间专注于一件事时,Ultrafast能帮他不被打断、保持心流状态。

GPT-5.6与作为发现过程的产品

Turley表示,每当模型性能提升,他们都要重新发现哪些事情变得可行。随着GPT-5.6的发布,处理大规模文档、生成高质量幻灯片与报告、类似Deep Research这种更贴近实际工作的能力都提升了一个层级,而OpenAI要做的就是把产品对准这些新出现的能力。他把这称为迭代式发布的一部分——即持续收集社区反馈并不断改进的过程。

有了现金牛业务,还能自我颠覆吗

采访者问道,随着公司走向成熟、出现了能持续产生现金流的业务,是否会更难维持那种不惜自我颠覆也要推出新东西的文化?Turley的回答落在了"时间"上。他说,AI将走向何方、人类将如何从中受益,"不会等你过去一个月、三个月积累的东西"。因此,睁大眼睛看清趋势,并让自己所处的位置能够顺势而为,才是关键所在。

紧接着的这段,是整场访谈中最贴近实操层面的坦白。他说:"我们自己也是在训练完模型之后,才发现它具备哪些能力","基准测试并不能说明一切。"他表示,只有花大量时间亲自摸索模型,才能发现原来还可以这样用,而这种发现本身会改变团队看待产品的方式。

他举的最新例子是新语音功能。他说,ChatGPT语音变得更自然,如今还能执行工具调用,这让他本人用语音完成工作的时间大幅增加。尤其是听写质量的提升,让他不再打字输入提示词,而是早上放下手机直接开口说话。

为何要打开邮件和iMessage的接入权限

采访当天,OpenAI恰好推出了让ChatGPT接入iMessage的新功能。对于这种权限扩大可能引发的担忧,Turley回应称,关键在于选择一个安全的模型。他以公司在安全技术栈上的投入以及诚实公开基准测试结果为依据,主张自家模型在这方面处于世界领先水平。

编辑视角

这次访谈中真正值得关注的一点,是Turley并没有回避Claude Cowork的话题。Anthropic选择的路径是通过向用户展示选项来建立信任,而OpenAI恰恰相反,选择尽量减少干预、追求一种"魔法般"的体验。两家公司面对的是同一个问题——如何让非开发者放心把工作交给代理去做——却给出了完全相反的解法,这将成为一场检验办公代理市场未来由哪种UX胜出的实验。

从代际比较的角度看,还有一点值得玩味。Codex最初是面向技术接受度高的开发者先行推出的工具,而如今这种能力已经原封不动地延伸到了撰写文档、制作幻灯片这类普通办公室职员的日常工作中。过去只有会写代码的人才能享受到自动化的红利,而GPT-5.6之后,写报告的人也拿到了同样类型的自动化能力。

从实务角度看,有两点值得留意。一是定价。如果Turley所说的持续性价格调整真能延续下去,那么目前为ChatGPT Work的token消耗量而发愁的团队,半年之内很可能用同样的支出处理更多工作。二是数据接入权限。既然打开邮件与iMessage接入权限的趋势还在延续,组织层面最好现在就制定好内部标准,明确哪些账号可以连接给代理使用。

未来几周内,Claude Cowork一方很可能会针对OpenAI公布的2000万用户数据,公开自家的采用率指标作为回应。Turley在访谈中正面回应了与竞品的比较,这本身就是一个信号,说明OpenAI也意识到了这场数字较量的存在。

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