
摘要
- NVIDIA表示,AI云计算企业Firebird已在亚美尼亚拉兹丹启动了CIS(独立国家联合体)地区规模最大的AI工厂。
- Firebird计划到2027年底前部署超过7万块NVIDIA Rubin·Blackwell GPU,并建成300兆瓦规模的基础设施。
- NVIDIA继今年早些时候投资CoreWeave之后,又表示有意投资Firebird,早期需求方中提到了Perplexity。
落地拉兹丹的CIS地区最大AI工厂
NVIDIA在其官方博客中表示,AI云计算企业Firebird已在亚美尼亚启动了CIS(独立国家联合体)地区规模最大的AI工厂。该设施基于NVIDIA加速计算与戴尔科技(Dell Technologies)的高性能AI基础设施构建,意在将亚美尼亚打造为新的AI计算枢纽。
启动仪式上,亚美尼亚总理尼科尔·帕希扬(Nikol Pashinyan)、哈萨克斯坦副总理扎斯兰·马迪耶夫(Zhaslan Madiyev)、美国驻亚美尼亚临时代办大卫·艾伦(David Allen)出席。这也凸显出该项目作为国家级基础设施工程的属性。
值得关注的是建设速度。据NVIDIA介绍,该设施仅用约六个月时间便完成建设并投入实际运营,对于需要大规模电力与冷却设施的AI数据中心而言,这样的工期十分罕见。
到2027年部署7万块GPU、300兆瓦
Firebird提出计划,到2027年底前在亚美尼亚部署超过7万块NVIDIA Rubin与Blackwell GPU,并建成300兆瓦规模的AI基础设施容量。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 目标时间 | 2027年底 |
| GPU数量 | NVIDIA Rubin·Blackwell 7万块以上 |
| 电力容量 | 300MW |
| 建设周期(一期) | 约六个月 |
| 长期路线图 | 亚美尼亚、哈萨克斯坦等地约2GW |
在这一规模下,电力效率成为关键变量。Firebird的AI工厂建立在NVIDIA DSX平台之上,该平台将加速计算、网络、电力与冷却整合为一套联合设计系统。NVIDIA表示,采用DSX后,同等面积下可运行最多多出40%的GPU,从而提升单位美元的token产出量以及单位兆瓦的价值。不过该数据来自NVIDIA方面的资料,并非经过独立验证的数值。
负责电力与冷却的合作伙伴
拉兹丹站点的电力基础设施由施耐德电气(Schneider Electric)负责。NVIDIA表示,该公司迅速供应了中低压开关设备、三相不间断电源(UPS)、机柜等核心设备,以配合紧凑的建设周期。
冷却系统由维谛技术(Vertiv)负责,采用冷水冷却技术、先进控制系统与Vertiv TrimCooler技术相结合的架构,其中iCOM CWM冷水管理系统对冷却资源进行集中调度,以提升应对AI工作负载波动的响应能力。
| 合作伙伴 | 角色 |
|---|---|
| NVIDIA | 加速计算、网络、AI软件,提供DSX参考架构 |
| Dell Technologies | 高性能AI服务器基础设施 |
| Schneider Electric | 开关设备、UPS、机柜等电力设备 |
| Vertiv | 冷水冷却架构及控制系统 |
NVIDIA与CoreWeave接连注资
Firebird同时宣布,NVIDIA已表示有意对其进行投资。据悉,今年早些时候CoreWeave已率先完成投资。具体投资规模或条款并未披露。
Firebird的计划并不止于单一站点。在NVIDIA的支持下,公司正在推进一项覆盖亚美尼亚、哈萨克斯坦及其他市场、总规模约2吉瓦的AI基础设施路线图,意图在前沿市场中打造大规模计算集群。
AI基础设施投资正逐渐演变为国家层面的竞争焦点,这一趋势可结合metallab.ai此前关于AI基础设施与半导体的相关报道一并参考。
主权AI需求与首批客户
NVIDIA将此次项目的背景归结为:尽管AI服务已在全球范围内可用,但各国仍需要具备自主能力,以开发和运营符合本国语言、产业及国家优先事项的AI。Firebird的AI工厂将为当地开发者、初创企业、企业客户、高校及公共机构提供计算资源。
早期需求主要来自AI原生企业。NVIDIA表示,Perplexity正与Firebird合作,以确保其AI代理平台及问答引擎运营所需的高性能基础设施。不过,合同规模、使用期限等具体条款并未公开。
本次报道仅基于NVIDIA官方博客这一单一信息来源,部署数量与电力容量均为未来规划目标,阅读时需留意这一点。





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