
이미지: 러버블
5000万个项目与"等待时间"这堵墙
Lovable是一个通过与AI对话来创建应用和网站的平台。用户描述自己想要的内容后,AI会实时生成可运行的原型,再通过简单的反馈进行调整并完成部署。自2024年11月上线以来,通过Lovable创建的项目数已突破5000万个。
该平台的核心流程是"描述→查看结果→迭代"。然而,如果各环节之间插入了等待响应的时间,工作流程就会被打断。Lovable决定投资基础设施,正是为了缩短这种"等待时间"。

Cerebras晶圆级引擎的运作方式
一般的AI系统会将模型的内存分散到数十个独立芯片上。芯片之间每次交换信息都会产生"通信成本",这也是导致响应延迟的原因之一。Cerebras采取了不同的方法。其晶圆级引擎(Wafer-Scale Engine)将整个模型置于一块巨大的硅晶圆之上,从根本上消除了芯片间的通信。
Cerebras方面表示,这种结构在像软件开发这样需要反复交互的环境中尤其有效,且能够加速现有GPU中最慢的环节。Cerebras联合创始人兼CEO安德鲁·费尔德曼(Andrew Feldman)表示:"当AI能够实时响应时,用户会做更多事情、停留更长时间,并完成更有价值的工作。"
分阶段转换计划与目标时间点
Lovable的目标是到2027年大幅缩短响应时间。公司并未选择立即全面切换,而是采取分阶段方式,优先将对延迟最为敏感的工作负载迁移至Cerebras的专用算力。每个阶段的转换进展将陆续公开。
Lovable联合创始人兼CEO安东·奥西卡(Anton Osika)表示:"我创立Lovable的初衷是,最贴近问题的人应该能够亲手解决问题。"他还表示:"Cerebras帮助Lovable以客户思考的速度做出响应。"
价格、支持范围与限制事项
目前的信息来源中并未提及此次基础设施转换相关的具体价格变动、计费方式,或支持地区与模型范围。转换为专用Cerebras算力的完成时间,以及各阶段的具体时间表也尚未公开。公司表示,相关进展将在后续公布。



