摘要
- Mobileye部署了基于Amazon Bedrock AgentCore的AI支持智能体
- 自动化了占工单66%的重复性状态查询工作,响应时间缩短90%
- 该智能体利用Anthropic的Claude模型和MCP实时访问公司内部系统API
Mobileye表示,为解决数据采集处理流水线中支持业务的瓶颈问题,已引入基于Amazon Bedrock AgentCore的AI支持智能体。
重复性工作成为瓶颈
Mobileye的数据采集流水线每天要处理数千次行车记录会话,其中高达66%的支持工单只是简单的状态查询请求,需要工程师手动点击多个后端系统共15次才能确认。据悉,基于脚本或规则的自动化方式难以应对各种实际咨询模式。
转向AI智能体带来的成果
Mobileye以准确率95%、响应时间2分钟以内为目标进行了概念验证(PoC),随后正式部署。该智能体通过公司内部LLM网关调用Anthropic的Claude模型,并利用模型上下文协议(MCP)实时访问行车数据处理平台API,处理会话状态查询、日志确认乃至诊断信息收集等工作。
结果显示,响应时间缩短了90%,准确率目标也超额完成。Mobileye方面表示,已实现"能够理解上下文并适应多样咨询模式的智能体"。
在成效得到确认后,据悉Mobileye已将AgentCore扩展为一个自助服务平台,供公司内多个团队部署各自的AI智能体使用。
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