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METAL LAB

GS建设采用Snowflake推进建筑业AI转型

GS建设于2026年7月31日宣布将在全公司引入云数据平台Snowflake,计划分阶段整合分散在工程、质量、安全、成本四大领域的数据。

이미지: AI 생성 — METAL LAB

全公司数据平台引入背景

GS建设于2026年7月31日正式将全球云数据平台Snowflake确定为全公司数据平台。核心目标是将此前分散在各现场及总部各系统中的业务数据逐步整合到一个平台上,并建立以数据为基础的决策体系。

大型建筑工地全景,塔吊与结构物林立的施工现场

此次项目并非单纯的IT基础设施更换,而被视为一次以数据支撑经营决策与现场运营全流程的结构性转型。公司计划同步建立数据目录与标准管理体系,统一各部门的数据标准,为员工创造更快速、准确获取所需信息的环境。

通过本体实现数据间关系体系化

GS建设尤为关注的是基于本体(Ontology)的数据结构。本体是一种将数据间关系与业务知识进行系统化连接的技术,能够将此前分散在工程、质量、安全、成本等各独立系统中的数据整合为一个知识体系。

公司构想是通过这一体系,超越单纯的数据汇总,形成分析结果再度反哺现场与总部决策的良性循环。此外,公司还计划分阶段引入风险分析、工程与质量数据分析、现场安全隐患提前预警等建筑业专属AI服务。

与PMX联动构建统一仪表盘

GS建设还将推进自主研发的现场项目管理平台PMX与Snowflake的对接工作。将PMX中积累的现场数据与Snowflake连接后,即可实现对项目全周期数据的统一管理。

公司还将构建可一目了然掌握工程、质量、安全、成本等主要现状的统一仪表盘。预计这将为现场与总部基于同一数据快速做出判断创造条件。

GS建设相关负责人表示:"我们将把现场产生的数据与全公司平台相连接,并与AI技术相结合,持续扩大建筑业专属的数据与AI应用模式。"