이미지: TechCrunch Startups
摘要
- Discovered Materials获得由Lightspeed India Partners领投的900万美元种子轮投资
- 公司将Anthropic模型与自研物理模拟模型结合，每天探索数千种新材料候选方案
- 公司公开了数百种新材料样本及用于衡量前沿模型性能的"Material Discovery Bench"
- 투자 규모
- 900만 달러 시드 라운드
- 주요 투자자
- Lightspeed India Partners 주도, Peak XV Partners·Paul Graham·Gokul Rajaram·Thariq Shihipar 참여
- 창업자
- Advaith Sridhar, Akash Ramdas (Y Combinator 출신)
- 기술 방식
- 앤트로픽 모델 기반 에이전트로 후보 물질 도출 후 자체 물리 시뮬레이션 모델로 검증
- 경쟁사
- MatNex, SandboxAQ, CuspAI 등이 유사 사업을 진행 중
AI初创公司Discovered Materials宣布，为寻找能够降低半导体发热问题的新材料，已获得900万美元规模的种子轮投资。本轮融资由Lightspeed India Partners领投，Peak XV Partners以及天使投资人Paul Graham、Gokul Rajaram、Thariq Shihipar参与其中。该公司此前经过Y Combinator项目孵化后获得此次投资。
创始人分别是拥有斯坦福大学材料科学博士学位的Akash Ramdas，以及曾在Persona AI、Luma Labs积累代理开发经验的Advaith Sridhar。两人搭建了一套体系：利用Anthropic模型构建的定制代理流水线生成新材料候选方案，再用自主训练的物理基础模型进行模拟，以验证候选材料的实际有效性。
Sridhar解释道："在（Ramdas的）博士期间，他每天大概能提出20个猜想，而现在代理们在云端24小时运转，每天可以尝试数千次。"
公司当天还同步公开了数百种新材料候选样本，以及用于追踪前沿模型解决该问题能力的"Material Discovery Bench"基准测试。公司方面表示，已经发现多款与主要芯片制造商现有材料特性相匹配的物质，但未透露具体细节。
在MatNex、SandboxAQ、CuspAI等公司也在开展类似的材料发掘业务的背景下，Discovered Materials选择了专注于半导体散热问题的策略。领投本轮融资的Lightspeed合伙人Hemant Mohapatra将此形容为"这有点像是在与原子结构玩打地鼠游戏"，并补充说，即便某种材料能降低发热或改善散热效果，该领域的难题在于其实际制造可能十分困难，或者可能损害其电气特性。
