摘要
- Databricks CEO Ali Ghodsi在《福布斯》采访中表示AGI已经到来,欠缺的是企业上下文数据
- 同一天公司宣布完成新一轮50亿美元融资,估值获得1900亿美元认定
- 公司表示新资金将投入Genie、Lakebase、Unity AI Gateway三款产品
舞台上的一句话引发的新闻
同一天出现了两张牌。一张是Databricks CEO Ali Ghodsi的发言,另一张是公司完成融资的消息。据《福布斯》记者Victor Dey报道的采访,Databricks官方账号援引Ghodsi的话称"AGI已经到来"。不过他所说的AGI并非人们常想象的超级智能。他的论点其实恰恰相反——模型的推理能力已经足够,但这种能力能创造的财富(fortune)埋藏在企业的上下文数据之中,而目前的模型无法接触到这些上下文。
资金投向哪里
就在发言的同一时刻,公司宣布完成了新一轮50亿美元规模的战略投资融资。此轮融资认定的企业估值为1900亿美元。Databricks表示这笔资金将投入Genie、Lakebase、Unity AI Gateway三款产品。这三款产品性质各不相同,分别是自然语言查询工具、数据库服务、AI模型流量管理网关,但有一个共同点——都是帮助模型接触企业内部数据、并安全处理这些数据的基础设施。这与Ghodsi的主张和资金用途正好吻合。
| 项目 | 数值 |
|---|---|
| 新增融资额 | 50亿美元 |
| 企业估值 | 1900亿美元 |
| 第二季度营收年化 | 超过70亿美元 |
| 同比增长率 | 超过80% |
| Lakehouse营收年化 | 超过15亿美元 |
| Lakebase营收年化 | 超过1亿美元 |
"上下文不足"诊断的背景
Databricks此前于8月13日曾单独披露,第二季度营收年化超过70亿美元,同比增长超过80%。数据仓库类服务Lakehouse年化营收超过15亿美元,新服务Lakebase超过1亿美元。这意味着公司的增长重心正从单纯的存储和处理,转向连接AI模型与企业数据。此前8月4日,公司正式发布了Unity AI Gateway,该产品由代理注册表、访问控制、预算策略、智能路由等6项功能组成,用于控制模型能够接触到多少上下文以及以何种方式接触。可以说,Ghodsi所说的"模型所缺乏的上下文",正由这些已经占公司营收相当比重的产品在实际填补。
由此可以看出什么
将这次发言与融资并列来看,Databricks的business逻辑变得清晰起来。公司正在从模型性能竞争中后退一步,将自身定位为连接企业已有但模型无法触及的内部数据的基础设施公司。在云基础设施投资集中于大型模型开发商的大趋势中,这被解读为一个信号——像Databricks这样出售"模型与企业数据之间"服务的公司,也正在获得大规模资金流入。不过也有观点认为,Ghodsi关于AGI的发言本身更接近营销修辞,这次融资是否真正带来产品使用量的增长,恐怕要等下一季度的业绩才能判断。
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