Meta 为 Facebook 推出 Your algorithm

Meta 于 10 月 13 日推出 Your algorithm，这是一款让用户用自己的话调整 Facebook 动态和 Reels 推荐的工具。用户可以通过每条帖子上的三点菜单直接添加和管理想看的主题，在点按“感兴趣”或“不感兴趣”之后，还可以用一句话说明喜欢或不喜欢的原因。Meta 表示，这些请求会在同一会话内立即反映到推荐中。公司称，这一变化的基础是在 Facebook 排序系统中加入了大语言模型（LLM）。

改变的是进入推荐的信号类型。根据 Meta 的公告，Facebook 的排序系统此前依靠用户点赞和评论的帖子、观看的视频等数千种信号来推断兴趣。现在，用户亲手写下的自由文本成为新的输入。Meta 表示：“LLM 能够理解自然语言背后的兴趣、语境和意图，从而打造一个你真正可以对话的算法。”公司称这是排序方式的“真正飞跃”。

此次推出包括三部分。第一是用于汇集主题的专属空间 Your algorithm，第二是附在“感兴趣”和“不感兴趣”按钮之后的追问，第三是为方便使用这些工具而改版的三点菜单。Meta 将追问形容为“一种更直接、更具对话性的体验塑造方式”。按钮信号依然保留，文字反馈叠加在其之上。在 METAL 查看的 Meta 演示视频中，Your algorithm 页面顶部先用一句话概括用户近期的兴趣，下方则分别列出由 AI 根据近期活动总结的感兴趣主题和不感兴趣主题。两份列表都可以由用户直接添加或修改。在标记为感兴趣的帖子下方，会出现询问原因的问题，以及几个建议答案和一个自由输入框。

这一功能先在 Meta 的其他应用中试行。据报道，Instagram 于 2025 年 12 月 10 日在美国的 Reels 标签页首次推出 Your Algorithm，2026 年 4 月 15 日扩展到“探索”，6 月 10 日以英语在全球的动态、Reels 和“探索”中全面上线。Instagram 版本还会显示 AI 生成的兴趣主题摘要，并在推荐帖子上标注主题标签。Threads 于 2026 年 2 月 11 日在美国、英国、澳大利亚和新西兰推出一项功能：用户在公开帖子中写下 Dear Algo，即可在三天内改变自己的信息流。Facebook 版本与 Threads 的不同之处在于，它是菜单中的私人列表，而不是公开帖子。

Meta 新闻室的公告中没有任何数字，没有用户数量、测试结果、上线国家、语言或完成时间。公告只写明已开始推出。据报道，公告也没有说明用户输入的请求相对于数千种行为信号的权重有多大，以及请求会持续多久。这与公开了 72 小时有效期的 Threads Dear Algo 形成对比。

从工程师的角度看，此次公告的核心不是菜单，而是输入管道。一个原本只看行为日志的推荐模型，要以文本形式接收用户声明的意图并在同一会话内调整排序，就需要一个把句子转换成主题表示的语言模型，以及一个将其与现有排序信号实时融合的结构。据报道，Meta 在第一季度财报中表示，排序改进使 Instagram Reels 使用时长增加 10%，Facebook 视频观看时长在全球增长超过 8%；第二季度又介绍了用 LLM 同时评估广告内容和用户偏好的生成式推荐模型。报道称，这是 Meta 首次在面向消费者的公告中表示 LLM 已进入 Facebook 常规动态推荐。METAL 曾报道Netflix 在推荐引擎中试用自研语言模型 GenRec，大型平台推荐从行为推断转向语言输入的趋势如今延伸到了 Meta。

空白依然存在。据报道，公告没有说明用户输入的文字是否用于选择广告、是否被保存、是否用于模型训练。Meta 曾于 2025 年 10 月表示，将从当年 12 月 16 日起使用与 Meta AI 的对话来个性化内容和广告。由于用户自己声明的兴趣比从行为中推断出的兴趣更精确，这些数据会流向哪些系统，是广告主和监管机构共同关心的问题。创作者和媒体也面临新的不透明性。即使部分受众写下想少看新闻，页面运营者也看不到这句话，只能从触达范围的变化中察觉。

这也与监管时间表重叠。据报道，欧盟委员会于 7 月 10 日就 Instagram 和 Facebook 的无限滚动、自动播放和个性化推荐系统设计，初步认定 Meta 违反《数字服务法》；若最终确认，罚款上限为全球年营业额的 6%。在美国加利福尼亚州，法院于 8 月 5 日裁定按预测参与度进行的排序不属于表达性判断；根据青少年诉讼的同意判决，Meta 须在 12 月底前为青少年提供非个性化的默认信息流选项。公告没有提及这项功能是否向青少年账户开放。

Meta 打出的口号是让用户坐上驾驶座。但方向盘如何运作，仍由 Meta 决定。在公开一句话在数千种信号中占多大分量、这句话会流向信息流之外的哪些地方之前，Your algorithm 既是一个倾听用户的推荐系统，也是平台从用户那里获取最明确偏好数据的渠道。