PostHog/posthog

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분석, 화면 녹화, 기능 플래그 등을 한데 묶어 제품 문제를 스스로 진단하고 고치는 오픈소스 플랫폼

PostHog는 제품 분석, 웹 분석, 세션 리플레이, 피처 플래그, 실험, 에러 트래킹, 로그, 설문, 데이터 웨어하우스 연동, 데이터 파이프라인, AI 옵저버빌리티, 워크플로우까지 한 플랫폼에 모아 놓은 오픈소스 도구다. 제품에서 발생하는 신호들을 모아 문제와 기회를 자동으로 찾아내는 것을 목표로 하며, Slack, 웹, 데스크톱 앱, 혹은 Claude Code나 Cursor 같은 도구와 연결되는 MCP를 통해 조작할 수 있다. 매달 무료 사용량을 제공하는 PostHog Cloud로 쓰거나, 한 줄 명령으로 도커에 직접 설치해 셀프 호스팅할 수도 있다.

무엇을 하는 레포인가

분석, 세션 리플레이, 피처 플래그, 실험, 에러 트래킹, 로그, 설문, 데이터 웨어하우스 연동, AI 옵저버빌리티 등 여러 제품 도구를 개별 서비스가 아닌 하나의 플랫폼으로 통합했다.
PostHog Cloud(미국/유럽)는 매달 이벤트, 녹화, 플래그 요청, 예외, 설문 응답에 일정량의 무료 사용량을 제공하며, 셀프 호스팅은 도커 한 줄 명령으로 배포하는 '하비 배포' 방식으로 월 약 10만 이벤트 규모까지 권장된다.
Slack, 웹, 데스크톱 앱, 그리고 Claude Code나 Cursor 같은 외부 AI 에이전트가 PostHog 데이터에 접근할 수 있게 하는 MCP(Model Context Protocol) 연결을 통해 제어할 수 있다.
프런트엔드(JavaScript, Next.js, React, Vue), 모바일(React Native, Android, iOS, Flutter), 백엔드(Python, Node, PHP, Ruby, 그 외 Go, .NET, Django 등) 언어별 SDK와 라이브러리를 제공한다.
MIT 라이선스로 공개되지만 'ee'(엔터프라이즈 에디션) 디렉터리는 별도 라이선스가 적용되며, 완전한 오픈소스만 필요한 경우를 위한 'posthog-foss' 저장소도 따로 있다.

왜 중요한가

개발자와 제품 팀 입장에서는 분석, 모니터링, 실험 도구를 따로따로 연결할 필요 없이 하나의 오픈소스 시스템으로 통합해 쓸 수 있고, 셀프 호스팅도 가능하다는 점이 실무적으로 유용하다. '스스로 문제를 진단하고 고친다'는 방향성과 MCP 지원은 사람이 대시보드를 보는 것을 넘어 AI 에이전트가 직접 제품 데이터를 활용해 문제를 찾고 고치는 흐름으로 넘어가고 있음을 보여준다.

이 레포의 용어

세션 리플레이 · 실제 사용자가 웹사이트나 앱을 사용하는 화면을 녹화해 다시 볼 수 있게 하는 기능
피처 플래그 · 코드를 새로 배포하지 않고도 특정 사용자에게만 기능을 켜고 끌 수 있는 스위치
MCP(Model Context Protocol) · AI 에이전트가 외부 도구나 데이터에 표준화된 방식으로 접근하게 해주는 프로토콜
AI 옵저버빌리티 · LLM 기반 앱의 요청 흐름, 생성 결과, 지연시간, 비용 등을 추적하는 기능
데이터 웨어하우스 · 여러 외부 서비스의 데이터를 모아 한곳에서 조회하고 분석할 수 있게 만든 저장소

레포 원문 소개 (영문)

🦔 PostHog is the leading platform for building self-driving products. Our developer tools – AI observability, analytics, session replay, flags, experiments, error tracking, logs, and more – capture all the context agents need to diagnose problems, uncover opportunities, and ship fixes. Steer it all from Slack, web, desktop, or the MCP.

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