퍼셉트-렌즈

퍼셉트-렌즈는 AI가 만든 이미지와 실제 사진을 얼마나 잘 가려내는지 재는 시험지 같은 것이다. 서로 다른 공개 데이터셋 39개를 하나로 모아 710만 장의 이미지를 마련하고, 이 사진들이 진짜인지 가짜인지 판별하는 여러 방법을 같은 조건에서 겨루게 만들었다.

같은 시험 문제로 여러 학생을 평가해야 순위가 공정해지듯, 이 벤치마크는 사진을 숫자로 바꾸는 방식과 학습에 쓴 데이터의 성향을 모두 통일해 놓고 비교한다. 조건을 맞추지 않으면 어떤 판별 방법이 실제로 뛰어난 건지, 아니면 유리한 조건 덕분에 점수가 잘 나온 건지 구분할 수 없기 때문이다.

사카나AI 연구진은 이 벤치마크 위에서 흥미로운 결과를 확인했다. 별도로 학습시키지 않고 평균과 분산 같은 통계 공식만으로 진짜와 가짜를 가르는 방법이, 공들여 학습시킨 기존 판별 프로그램과 비슷하거나 더 나은 성적을 냈다는 것이다.

기사에서는 "39개 데이터셋 710만 장으로 검증"처럼 규모를 설명할 때 등장해요. 퍼셉트-렌즈 자체는 이미지를 만드는 AI가 아니라, 이미지 판별 방법들의 실력을 재는 시험 도구라는 점을 헷갈리지 않아야 해요.