이미지: 원문 영상 캡처
摘要
- 微软Elevate培训中心为印度尼西亚非IT专业背景及使用低配设备的青年提供了学习AI与云计算的机会。
- 尤苏夫利用机器学习分析洪水风险区域,拉诺则借助GitHub Copilot完成了面向视障人士的摄像头加语音应用。
- 两人的经历表明,即便没有身处科技重镇或拥有先进设备,云基础设施和社区资源的可及性同样能够缩小数字鸿沟。
从林业专业到研究洪水预测AI
来自马卡萨尔的穆罕默德·尤苏夫·法德赫尔·马尔维吉(Muhammad Yusuf Fadhel Marwiji)大学主修林业,在实地调查和地理信息系统(GIS)的学习中掌握了处理空间数据的方法。对他而言,空间数据不仅是地图或可视化图像,更是将特定区域的状况转化为可测量信息的手段。然而,像海拔、坡度、降雨量这类需要同时分析多个环境变量的地理空间工作,若靠人工处理则耗时费力,存在明显局限。
接触机器学习后,尤苏夫发现了新的可能性。在硕士研究中,他探索了利用机器学习分析洪水风险区域的方法。通过同时处理多种环境变量、发现人工难以察觉的规律,他能够更高效地识别洪涝高风险区域。他表示,机器学习的价值不仅在于提升分析速度,还能在实地验证之前,让初步结论更加可信。尤苏夫说:"以前必须逐一分析数据,现在即使数据点或变量再多,处理速度也快得多。"
微软Elevate培训中心成为将这种兴趣转化为系统性能力的契机。通过该项目,尤苏夫全面了解了微软生态体系,从用于处理表格数据的Microsoft Excel,到能够支持自动化和云端工作流程的Microsoft Azure平台,视野得到了拓展。他预计地理空间AI(GeoAI)在环境和产业领域的重要性将持续提升,并希望主要科技重镇之外地区的青年也能获得契合产业需求的技能培训。
老旧笔记本电脑与云计算的相遇
来自唐格朗(Tangerang)的埃梅赫莱亚诺·鲁斯明·恩格福(Emerheleano Rusmin Ngefo),人称拉诺,高中时期因家庭经济困难,很难具体规划升学之路。疫情后,家庭为维持生计不得不出售多项资产。在学校升学指导老师的积极建议下,他通过基于成绩的国家选拔制度SNBP,进入苏丹阿贡·蒂尔塔亚萨大学(Sultan Ageng Tirtayasa University)信息通信专业学习。与IT老师的一次交谈让他了解到机器学习在医疗领域的应用潜力,这也点燃了他对技术的兴趣。
除学业之外,拉诺还完成了后端开发实习,担任Dicoding社区builder,并亲手创立了专注于数字产品与服务开发的倡议组织DiGiat Group。然而,这一切都要靠一台老旧的笔记本电脑来完成。电脑经常变慢、过热或无故重启,原本能快速完成的任务往往要花上更长时间。拉诺说:"我时常提醒自己为什么要学习——是为了自己的未来和家人。笔记本电脑不该成为停下脚步的理由。"
通过微软Elevate接触到Microsoft Fabric和Azure后,拉诺不再把云计算视为一个抽象概念,而是将其看作克服设备局限的实际手段。他的笔记本电脑没有配备GPU,若要在本地训练机器学习模型,所需时间远超预期。借助基于云的方法,他意识到数据处理、转换、模型实验以及数据工作流开发都可以在更灵活的计算基础设施上完成。这是一次观念上的转变:设备配置未必是学习和推进项目的绝对障碍。
ETL项目与数据工程的发现
在该项目中,给拉诺留下最深印象的经历是ETL(数据提取、转换、加载)期末项目。他亲自完成了提取数据、清洗数据,并将其转化为适合业务分析或模型训练的格式的全过程。在这一过程中,他体会到AI开发并不仅仅依赖模型本身。要获得有意义的洞见、支持基于信息的决策、让AI系统能够有效学习,数据必须准备充分、具有相关性并具备良好结构。这段经历从根本上改变了他对数据工程这一职业方向的看法。
完成Elevate培训后,拉诺积极将GitHub Copilot运用到日常项目中。作为直接嵌入编码流程的AI助手,GitHub Copilot能够提供契合上下文的代码建议,让他不必从零开始编写所有代码。原本从初步构思到实现需要耗费大量时间的工作,如今可以更快推进。这使拉诺能够将更多精力集中在解决方案的概念和逻辑上,借助AI把想法转化为可运行的代码,从而改变了他的开发方式。其中一项成果,是一款结合摄像头和语音功能、帮助视障人士识别周围物体的应用,借助GitHub Copilot的支持,他在相对较短的时间内便完成了这款应用的开发。
可及性即机会平等
尤苏夫和拉诺的起点大相径庭。尤苏夫凭借林业实地经验找到了地理空间AI这一交叉领域,而拉诺则在经济条件受限、设备老旧的现实中,借助云计算拓宽了学习的边界。两人都证明了:即便没有身处主要科技重镇,也没有最新设备,只要拥有正确的学习机会和工具,依然可以开创数字职业道路。
拉诺这样定义可及性的意义:"可及性是通向平等和机会的钥匙。有了可及性,无论出身背景如何,学生都能获得平等的机会去学习、创新并塑造自己的未来。"两人的经历表明,印度尼西亚的数字人才并非只诞生于理想环境,马卡萨尔的实验室和唐格朗那台朴素的笔记本电脑前,同样能孕育出人才的成长。消息来源并未具体说明两人所参与项目的费用或适用国家等详细信息。
