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把532个GPT-Image2案例拆解成可复用模板的提示词工程库
这个仓库收集并逆向分析了532个GPT-Image2图像生成的真实案例，把原本零散的一句话提示词拆解成可以重新组合的结构化模块。它把这些案例归入UI界面、海报、产品图、信息图等13个分类，并提炼出20多套可以直接套用的工业级模板。这套提示词知识还被打包成Agent Skill，供Claude Code、Codex等AI编程工具直接调用。
它做什么
- 把散文式的提示词拆分成主体、光线、材质、布局等原子模块，方便像搭积木一样重新组合
- 将532个案例归类为UI界面、图表信息图、海报排版、产品电商、品牌logo、建筑空间、摄影写实、插画艺术、角色人物、叙事场景、历史古风、文档出版、其他共13个类别
- 从这些案例中提炼出20多套工业级模板，收录在docs/templates.md中可直接填内容使用
- 把同一份数据打包成npm包和Agent Skill，一条命令即可安装到Claude Code、Codex等智能体工具中
- 配套网站gpt-image2.canghe.ai可以浏览案例画廊、复制完整提示词，登录后还能直接测试生成
为什么重要
有了这套结构化模板，用户不用每次都从头琢磨提示词该怎么写，只需往验证过的结构里填入自己的内容，对需要批量生成或重复性工作的人能省下大量时间。对开发AI智能体或自动化流程的开发者来说，提示词以可复用、类似代码的形式组织，也更方便直接接入工作流。
本仓库术语
- 提示词（Prompt） · 告诉图像生成AI要画什么内容的指令文本
- GPT-Image2 · 该仓库所有提示词案例针对的图像生成AI模型
- Agent Skill · 可被Claude Code、Codex等AI编程工具自动加载调用的扩展功能包
- 逆向工程（Reverse-Engineered） · 通过分析已完成的结果，反推出可能用到的原始提示词
仓库简介（英文）
Prompt as Code | GPT-Image2 工业级提示词引擎与模板库，470+ 个案例逆向工程，20+ 套工业级模板，并提炼出Skills，持续更新中
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