세이프텐서

safetensors는 AI 모델의 내부 수치 값을 담아두는 파일 형식이다. 모델을 만들고 나면 그 안에 학습된 값들이 어마어마하게 많이 들어있는데, 이걸 어떤 형식으로 저장하느냐가 중요한 문제였다.

기존에 많이 쓰이던 저장 방식은 파일을 열 때 그 안에 숨어있는 실행 코드까지 함께 돌아갈 수 있는 구조였다. 택배 상자를 열었더니 안에 든 물건 말고 자동으로 작동하는 장치가 딸려 나오는 셈이다. 좋은 뜻으로 만들어졌어도 악의적으로 조작된 파일이라면 컴퓨터에 해를 끼칠 여지가 있었다. safetensors는 반대로 순수한 데이터값만 담고, 코드는 실행되지 않도록 설계된 상자다. 그래서 출처가 불분명한 모델 파일이라도 열어볼 때 상대적으로 안심할 수 있다.

지금은 여러 모델 배포 사이트에서 이 형식을 기본값처럼 쓰고 있다. 모델을 내려받을 때 파일 이름 끝이 이 확장자로 끝나 있다면, 상대적으로 안전한 방식으로 포장된 데이터라고 보면 된다.

기사는 K-EXAONE 2.0 모델이 "transformers·safetensors 포맷을 지원"한다고 전한다. 여기서 safetensors는 모델의 성능이나 크기와는 무관하다 — 모델을 어떤 파일 형식으로 담아 배포했는지를 가리키는 말이다. 같은 모델도 다른 저장 형식으로 함께 배포되는 경우가 많으며, safetensors는 그중 안전성이 검증된 선택지로 언급된 것이다.

모델 공유 사이트에서 아무 모델 페이지나 열어 파일 목록을 살펴보라. 확장자가 safetensors로 끝나는 파일이 있다면, 그것이 이 형식으로 저장된 파라미터 파일이다. 같은 목록에 다른 확장자의 파일이 함께 있다면, 두 형식이 같은 모델을 다르게 포장해 배포한 것이라 이해하면 된다.