reverse federalism
在联邦层面尚无AI监管的情况下,先打磨州级监管规则,把它当作未来全国统一标准的基础的一种做法。
简单来说
所谓reverse federalism,说的是在还没有全国统一规则的时候,先把某个地区的规则做得扎实完善,让它日后成为全国规则的蓝本。
通常顺序是反过来的:中央政府先定出大框架,各地区只在这个框架内调整细节。但如果中央政府迟迟定不出规则,各地区就会开始各自制定不同的规则。这就像一所学校还没有全校统一的规定,结果每个班级各自定了各自的规矩。这样一来,以后想把各班的规矩合并成一个,就会更困难。
于是就出现了另一种思路:既然地区性规则迟早会出现,那就从一开始把方向对齐、把规则打磨好。只要把某一个地区的规则做得精细完善,其他地区乃至日后的全国规则就可以参照它。对受监管的企业来说,比起要遵守五十个完全不同的地方规则,大家都参照一套打磨完善的标准,管理起来也更容易。
在报道中是这样出现的
OpenAI在要求进一步强化加州AI安全法案SB 53时表示,在联邦层面尚无明确AI立法的当下,它支持这种'reverse federalism'式的做法。容易被误解的一点是,这并不代表OpenAI欢迎监管本身。它更接近一种策略性判断:为了避免应付各州各不相同的规则所带来的负担,OpenAI希望把加州的规则打磨完善,使其成为其他州乃至联邦标准的起点。