生产力提升
Productivity Gains
指借助AI工具在相同时间内完成更多工作,或更快完成同样工作所带来的效率提高
简单来说
生产力提升指的是人借助AI的帮助,更快、更多或以更少的精力完成工作。比如,以前需要花一整天做的资料调查,如果AI能在几分钟内整理出初稿,这中间节省下来的时间差就是生产力提升。
不过这种提升并不会自动产生。因为即使AI给出的结果看起来很不错,实际上是否真的可用,往往还需要人来把关。艾伦人工智能研究所的科学研究辅助工具案例就很好地说明了这一点。这个工具能生成大量在统计上看起来很显眼的假设,但其中相当一部分在生物学上根本说不通。只有研究人员凭借自己的专业知识把没用的结果筛选出去之后,才真正带来了时间上的节省,也就是生产力提升。
所以,谈到AI带来的生产力提升时,需要同时考虑两点：一是AI生成结果的速度有多快,二是人验证和完善这些结果需要花多少时间。如果验证所需的时间太长,那么表面上看起来很快,实际带来的提升可能并不大。
在报道中是这样出现的
正如艾伦人工智能研究所的案例所显示的,即便AI工具能大量产出统计上看起来很惊人的结果,如果没有专家的判断,这些结果也不会直接转化为生产力提升。容易被误解的地方在于把'AI产出结果多'等同于'生产力提高了',但实际上要把筛选和验证结果的过程也算进去,才能判断这是不是真正的提升。
亲手试一试
选一件你平时经常做的重复性工作,给它计时。比如,把一篇长文章亲自总结成三段话,并记录所花的时间。然后把同一篇文章粘贴给AI聊天机器人,让它'总结成三段话',再计算从得到结果到检查、修改完成所花的全部时间。把两个时间做比较,就能大致感受到AI在这项工作上是否真的带来了生产力提升。