Planning-Provisioning Dual-Agent Architecture
把整理人类模糊请求的AI，和按整理结果实际搭建系统的AI分开来、分两个阶段工作的方式。
简单来说
Planning-Provisioning Dual-Agent Architecture（规划-配置双代理架构）是把「将人的请求变成实际运行的系统」这件事分成两个阶段，各由不同AI负责的方式。用咖啡店来打比方就很好理解。顾客说「给我来杯不甜的冰饮」，点单员会把这句话转成一张明确的订单，比如「冰美式，不加糖浆」。接下来咖啡师只看这张订单来制作饮品。这里负责整理成订单的点单员角色就是规划（Planning）担当，实际动手制作的咖啡师角色就是配置（Provisioning）担当。
这样分工之后，人不需要知道准确的术语或流程，只要用自然的话表达需求即可，也不必操心背后挑选部件、组装、连接等复杂过程。因为整理的一方和制作的一方是分开的，制作的一方只需要处理格式固定的订单，所以失误更少，速度也更快。
在采用这种架构的内部工具部署系统PDI Brew中，第一个AI会把员工的请求整理成清晰的设计图，第二个AI则根据这份设计图自动准备所需的云资源，几秒钟内就能交付一个完整的网页应用。
在报道中是这样出现的
文章中提到，「PDI Brew以两阶段代理架构运行」，规划代理会把用户的意图转换成manifest（清单），配置代理再对其进行拆解，编排AWS资源。常见的误解是把这想成「一个聪明的AI什么都自己搞定」，但实际上关键在于：整理角色和执行角色被明确分成了两个不同的流程。
亲手试一试
下次让聊天机器人或编程助手帮你做应用或文档时，别一次性说「帮我做出来」，试着分成两步。第一步：「把我想要的东西整理成分条列出的计划，先不要执行。」第二步：确认计划之后，再说「按这个计划执行」。这样分开之后，你会明显感觉到结果准确多了。