本地优先
local-first
一种不将AI任务发送到网络服务器,而是完全在自己电脑内部处理的方式
简单来说
本地优先指的是,不把照片或文件通过网络发送到某个服务器,而是从头到尾都在自己的电脑里完成处理。这就像在家自己下厨,而不是叫外卖。叫外卖需要下单、告知地址、等待,还要支付配送费,但在家做饭只要有食材,当场就能搞定。
这种方式的优点很明显。不需要上传文件,所以耗时更短;即使网络中断也能继续工作;而且自己的照片或文件不会经过别人的服务器,存储方面的顾虑也会减少。但相应地,自己电脑的显卡要承担这些额外的工作量,因此需要一定的硬件性能作为支撑。
最近出现了一种趋势:过去几乎完全由云服务负责的任务,比如把图片转换成3D模型,或者亲自训练AI模型,正逐渐转移到本地优先的桌面应用上来。
在报道中是这样出现的
文章提到开源应用Modely,称其"整个过程都在用户自己的电脑内完成,不需要调用任何单独的服务器或云端API",并将这称为"本地优先AI工具的趋势"。容易被误解的一点是,本地优先并不等于"AI更聪明"。它只是意味着处理位置转移到了自己的电脑上,并不代表结果的质量会自动提升。
亲手试一试
试着暂时关闭网络连接,看看刚安装的AI工具是否仍能正常运作。如果可以,那它很可能是采用本地优先方式制作的工具。反之,如果网络一断就立刻报错,说明这个工具一直在与某处的服务器保持通信。