意图分类器
Intent Classifier
先判断用户话语的目的，再把对话分发给对应的专门代理或系统的装置。
简单来说
意图分类器是一种先弄清用户想要什么，再把对话分发给相应负责部门或系统的装置。可以拿政务大厅来类比:访客来到窗口说明来意,工作人员一听就分流:"这是税务,去三楼""这是护照业务,去二楼"。在AI系统里,模型或规则扮演的正是这个角色 —— 看一句话进来,把它归类成"这是查询订单""这是退款咨询"之类,再转交给各自专门处理的独立程序。
这种方式的好处是每个负责模块只需处理自己的任务,结构会更简单。但把访客不断转来转去,容易让之前的对话被打断,遇到模糊的请求时分类器也可能不知道该分给谁。因此最近也出现了干脆取消分类器的做法:让一位前台工作人员从头到尾陪着访客,需要时随时抽取相应的资料。这种结构不切断对话,而是让它保持为一条连续的流程,在其中按需调用所需的功能。
在报道中是这样出现的
文章指出,Anthropic公布的商务代理设计的一个特点就是没有意图分类器。也就是说,它没有把对话切分后转交给各部门专属代理,而是让单一模型从头到尾负责整段对话,需要时才调用相应技能。需要注意的是,这并不代表意图分类器本身是不好的技术,只是这次设计选择了另一种方式。