Enterprise Signals
OpenAI发布的一项指标报告,通过每位活跃用户产生的输出token量来追踪并公开企业使用AI的深度。
简单来说
Enterprise Signals是OpenAI发布的一份报告,用数字对比展示各家企业使用AI的深度。核心指标是一名活跃用户一个月内产生的输出token量,OpenAI将这个数字作为指数按时间追踪,用来衡量一家公司把多重的工作交给了AI。
打个比方,这更像一张成绩单。比起考试分数本身,更重要的是相比上学期提高了多少,以及尖子生和普通学生之间的差距是否在拉大。OpenAI把这种差距表述为使用度前10%的"前沿企业"与其余普通企业之间的倍数。这个倍数越大,就意味着那些只是把AI当工具开着用的公司,和那些把整个业务流程都交给AI处理的公司之间,差距正在扩大。
OpenAI将这种差距解释为运营方式上的差异,而不仅仅是使用量的不同:企业让智能体多深入地接入自身独有的业务背景和工具,以及能否把多少实质性的工作可重复地交给AI去做。
在报道中是这样出现的
文章中常以类似"OpenAI公开数据:前沿企业与普通企业的token差距扩大至8.3倍"这样的标题引用这项指标,用数字量化企业间AI使用程度的差距。容易被误解的一点是,这并不是某家公司购买的产品,而是OpenAI基于自身客户使用数据定期发布的统计报告。