数字生物标志物

数字生物标志物是指智能手表或手机每天记录的心率、睡眠时长等数字中,经过验证真正与某种疾病或健康状态相关的指标。可以类比体温计:体温本身只是一个数字,但一旦附上"超过38度需怀疑感染"这样的规则,才变成有意义的信号。同样,可穿戴设备产生的海量数字中，只有经过验证、确实与抑郁症或糖尿病等状态相关的模式,才能被称为数字生物标志物。

问题在于可穿戴数据量太大,人很难逐一筛选出哪些模式真正有意义。比如每晚睡眠时长的波动程度、步数与静息心率的比例等,乍看不起眼的组合,实际上可能与健康状态相关。因此最近出现了让AI先从海量生理信号中找出候选指标,再通过统计方法验证这些指标是否真的存在关联,而不只是偶然巧合的案例。

文章中常用作"从可穿戴数据中发现数字生物标志物候选指标的多智能体系统"之类的表达。容易被误解的是,出现数字生物标志物并不意味着立即得出诊断结论。它只是经统计验证存在关联的参考指标,实际诊断仍需由医生完成。