Creativity Gain
AI产生人类想不到的新颖、意外的想法或假设所带来的收益
简单来说
创意收益指的是AI提出比人类更陌生、更出乎意料的想法所带来的收益。人类往往容易在熟悉的框架内思考,而AI的优势在于它敢于大胆提出统计上罕见的组合,或是无人尝试过的路径。
打个比方,这就像撒一张大网捕鱼。网撒得越广,捞到稀有奇特的鱼的概率就越高。问题在于,网里捞到的很多可能是不能吃的杂鱼,或是大家早就熟知的常见鱼类。创意收益大,只是说明网撒得广,并不意味着捞到的东西都有用。
所以创意收益总是伴随着验证成本。结果越陌生、越出人意料,就越需要人重新加以筛选,判断它是否真的有意义。这正是为什么不能只看AI产生想法的数量和新颖度就下判断。
在报道中是这样出现的
文章介绍了艾伦人工智能研究所的科学发现工具AutoDiscovery,它擅长提出统计上令人惊讶的假设,但其中相当一部分在生物学上根本说不通。这个案例说明,创意收益大并不本身就能保证可靠性。人们常常误以为'AI提出的新想法多=AI表现好',但文章强调的是,如果没有专家判断(科学直觉)来筛选这种新颖性,创意收益反而可能只是噪音。
亲手试一试
给聊天机器人一个熟悉的问题,要求它'提出5个与常规方法不同、可能从未有人尝试过的解决方案'。然后逐一审视每个答案,亲自判断'这真的说得通吗,还是只是显得陌生而已',就能切身体会到创意收益与验证成本之间的取舍关系。