Compact

Compact是这样一种功能:把你和AI之间进行的长对话加以总结,只留下摘要,再把原始对话记录删除,从而重新为AI腾出充足的记忆空间。就像桌上堆满文件后很难找到重要文件一样,AI的对话一旦变长,能记住的容量也会被占满,容易漏掉前后的脉络。这时Compact就像一位清洁工,把那堆文件整理成一张摘要,把桌面重新清空。

问题在于,总结过程中真正重要的内容可能会被遗漏。因此执行Compact时,最好不要完全交给AI自行判断,而是亲自告诉它该保留什么、该删除什么。比如,如果指示AI删除调试过程、只保留API变更内容,AI在总结时就会依据这个标准,不会漏掉重要信息。

这在耗时数小时的长任务中尤其有用。可以把前期设置或反复试错的过程整理删除,只保留真正需要继续推进的核心内容,让工作得以顺利延续。

在Claude Academy的一节课程中,Compact被作为操控长任务的工具之一被介绍,课程解释道:"如果调试已经结束,只想保留API变更部分,那就直接这样指示它就行。"与常见的误解不同,Compact并不是单纯删除对话的功能,而是先总结再重写的功能,因此如果不告诉它该保留什么,重要内容也可能随之消失。

如果在进行长任务时对话变长了,可以在执行Compact命令之前,把想保留的内容一并写清楚。

示例:/compact 请删除目前为止的调试过程,只保留关于修改API响应格式的决定以及剩余的待办事项清单

像这样给出具体指示,可以为AI判断该在摘要中保留什么内容提供依据,让工作在不偏离方向的情况下继续推进。