AWS n8n 노드 에이전트코어

n8n은 여러 서비스를 화면 위에서 선처럼 이어 붙여 자동화 흐름을 만드는 도구다. 레고 블록을 조립하듯 '이 작업이 끝나면 저 작업을 실행해라'를 그림으로 배치한다. 이 노드는 그 블록 상자에 새로 추가된 부품 하나로, AWS가 만든 '에이전트 운영 뼈대'를 그 안에 끼워 넣을 수 있게 해준다.

원래 n8n의 기본 AI 블록은 질문 한 번에 답 한 번, 그걸로 끝나는 단발성 호출에 가까웠다. 이 노드를 쓰면 대화 내용을 계속 기억하고, 브라우저나 코드 실행 같은 실제 도구를 직접 쓰고, 사람마다 독립된 작업 공간을 갖는 좀 더 '직원처럼 일하는' 에이전트를 조립할 수 있다.

설정값만 채워 넣는 방식으로 쉽게 시작할 수 있고, 그걸로 부족하면 코드로 내보내 더 세밀하게 다듬을 수도 있다. 또 아마존 베드록뿐 아니라 오픈AI, 구글 제미나이 같은 다른 회사의 모델로도 대화 중간에 갈아탈 수 있다.

기사는 "AWS는 n8n 워크플로우 안에서 프로덕션급 AI 에이전트를 만들 수 있는 Amazon Bedrock AgentCore harness가 정식 출시됐다고 밝혔다"고 전한다. 여기서 이 노드가 하는 일은 새 AI 모델을 만드는 게 아니라, 이미 있는 AWS의 에이전트 관리 기능을 n8n 화면 안에서 조립할 수 있게 연결해 주는 것이라는 점을 헷갈리지 않아야 한다.

1. n8n의 노드 검색창에서 이 커뮤니티 노드를 찾아 설치한다.
2. 새 워크플로우에 이 노드를 추가하고, Harness ARN 필드는 비워둔다. 처음 실행하면 에이전트가 자동으로 만들어지고 다음부터는 그 에이전트가 재사용된다.
3. 노드 설정에서 사용할 모델과 지시사항(예: "고객 문의를 요약하고 다음 할 일을 제안해줘")을 입력하고 워크플로우를 실행해 결과를 확인한다.
4. 기존에 n8n 밖에서 만들어 둔 에이전트가 있다면 그 에이전트의 ARN 값을 필드에 넣어 그대로 호출해볼 수 있다.