AutoDiscovery
艾伦人工智能研究所（Ai2）打造的AI科研辅助工具，能自动完成从文献检索到假设生成与验证的全过程
简单来说
AutoDiscovery是一款软件，能替研究者查阅论文、分析数据，并帮助提出和验证假设。
可以把它想象成实验室里来了一个特别勤快的助手。这个助手会连夜浏览数千篇论文，翻查数据，找出统计上显著的模式，提出多个假设。不过这个助手擅长处理数字，却还缺乏医学或生物学方面的常识，所以有时会把统计上看起来合理、但实际上说不通的想法也一起带回来。因此最后一步必须有专家把关筛选。
这款由艾伦人工智能研究所打造的工具，曾在与Providence Swedish癌症研究所的合作中被实际用于癌症研究，自动完成了从文献检索到假设生成与验证的大部分流程。不过研究团队强调，只有研究者持续投入自己的专业知识和判断，结果才会真正有用。
在报道中是这样出现的
文章中常这样写："AutoDiscovery经常能找到统计上令人惊讶的假设。问题在于，这些假设里混杂着一些生物学上根本说不通的内容。"容易被误解的一点是，以为这款工具能自动把假设验证到最终结论。实际上它只是一款辅助工具，后面必须跟上人类专家的判断。
亲手试一试
AutoDiscovery会把运行结果公开在网上。访问体验页面，可以查看最近运行的研究案例，看看提出了什么问题、又得出了什么假设。虽然不能直接输入新的提示词，但很适合用来感受一下AI在真实科研中是如何生成假设的。