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Uber与Wayve在伦敦启动自动驾驶出租车服务

英国首个自动驾驶叫车服务于当地时间9月3日在伦敦上线。这家不依赖激光雷达也不用高精地图的英国初创公司,让AI读懂了全球最复杂的路况。

Uber与Wayve在伦敦启动自动驾驶出租车服务

이미지: AI 생성 — METAL LAB

摘要

  • Uber与英国初创公司Wayve于当地时间9月3日在伦敦推出自动驾驶叫车服务,这是英国首次出现此类服务。
  • Wayve的AV2.0无需激光雷达和高精地图即可行驶,除机场外已可在伦敦全域直接运营。
  • Uber计划将Wayve车辆推广至全球12个市场,并宣布东京将是下一站。

Uber与英国自动驾驶初创公司Wayve于当地时间9月3日在伦敦启动了自动驾驶叫车服务。这是英国首次有自动驾驶车辆收费搭载乘客。

现在,在伦敦叫UberX、Uber Electric或Uber Comfort时,系统都有可能派来Wayve的自动驾驶车辆。乘车不会产生额外费用,车费会提前显示在应用里。

除机场外,伦敦全城都能跑

被派车的车型是电动车福特Mustang Mach-E,车身装有Wayve的"AI驾驶员"系统和环绕式传感器。

运营范围覆盖除机场之外的整个伦敦。这意味着这不是局限于特定区域的小范围试点,而是从一开始就面向全城展开。

目前阶段还不是完全无人驾驶。持有伦敦交通局(TfL)牌照、经过培训的安全员会随车监督行驶。Uber表示,一旦获得监管部门批准,将转向完全无人驾驶运营。

投入的车辆数量会从少量起步。Uber表示将根据需求、准备情况和监管进展逐步增加投放。目前已有超过14万名伦敦用户在应用设置中提前申请了自动驾驶车辆派车。

Uber设定了一个前提条件:任何接入其网络的自动驾驶车辆都必须满足公司制定的安全准则。Wayve的车辆正是通过了同样的标准审核,才被纳入派车范围。

从传感器视角看到的自动驾驶车辆路况

一位不靠背地图的"司机"

Wayve与其他自动驾驶公司的分水岭在于"地图"。Wayve既不使用激光雷达,也不依赖预先精密测绘的高精地图。

公司将这种方式称为"AV2.0"。其核心是让AI驾驶员像人类学开车一样从经验中学习,由AI自主判断路况,而不是靠人工写死的规则。

如果用备考来打比方:高精地图方案更像是把考试范围整本背下来的学生——在划定范围内表现出色,可一旦遇到范围外的题目就束手无策。

AV2.0则更像是真正理解了原理的学生,即便是第一次见到的小巷,也能自行判断该怎么走。进入新城市时不需要先派测绘车打前站,这让扩张速度大大加快。

Wayve于2017年在伦敦成立,自2018年起就一直在伦敦街头训练其AI系统。Wayve首席执行官Alex Kendall将伦敦形容为"全球最复杂的驾驶环境之一"。

应用不变,变的是车

乘客体验部分由Uber设计。车内配有支持64种语言的互动屏幕,乘客可以在屏幕上开始行程,并实时查看车辆规划的行驶路线。

车辆到达后开门、开始行程,这些操作都在Uber应用里完成,乘客无需另外下载新应用。

派车环节也保留了选择权:在车辆抵达前,乘客可以选择接受自动驾驶车辆,也可以换成普通载人车辆。

Uber真正瞄准的位置

此次伦敦服务的推出,是Uber与Wayve合作关系结出的第一个成果。Uber在投资Wayve的同时,约定要将Wayve的车辆推广到全球12个市场,而伦敦正是这个计划的起点。

Uber公布的下一站是东京。计划显示,搭载英伟达DRIVE Hyperion平台、运行Wayve AI驾驶系统的日产聆风(Leaf)将在今年内投入运营。

车型更换之所以不构成障碍,是因为Wayve的软件并不绑定特定的车辆平台或传感器配置。这意味着从Mustang Mach-E换到日产聆风,系统无需重新开发,这也是公司敢于自信谈论扩张速度的底气所在。

不断向城市各处扩展的自动驾驶网络

Uber描绘的图景是"混合网络":自动驾驶车辆与人类司机被放在同一个网络中并行运作,哪个时段或哪个区域运力不足,就由另一方来补位。

从数字上能看出这盘棋的规模。Uber目前在出行、外卖和货运领域已与超过30家自动驾驶合作伙伴展开合作,并宣布到2026年底将在15个城市撮合自动驾驶出行服务。公司还提出目标,要在2029年成为全球撮合自动驾驶出行量最大的公司。

编辑视角

这次发布真正值得关注的,不是"伦敦能打到自动驾驶Uber了"这件事本身,而是它在没有激光雷达、没有高精地图的情况下,直接以全城为范围启动。

多次观察自动驾驶演示后会发现一个反复出现的模式:在划定的区域和路线里表现得异常顺畅,可一旦超出范围就急转直下。而扩大这个范围的成本,恰恰是这个行业真正的成本核心所在。

派测绘车扫描城市、道路一有变化就更新地图——这种方式意味着每多扩展一座城市,这笔成本都要从头再付一次。Wayve之所以能够从除机场外的伦敦全域直接起步,正是因为它动摇了这套成本结构。

值得玩味的是,同样的变化正在整个AI领域上演:曾经由人工写规则的位置,正被"学习"取代,而这一刻,扩张成本的曲线就会随之下折。自动驾驶,正是这场转变在物理世界中最先显形的领域。

对国内团队而言,有两点值得关注。其一是Uber所站的位置。Uber并没有选择自研自动驾驶技术,而是选择了接入多家合作伙伴的"渠道层"角色——技术竞争越激烈,掌握需求入口的一方就越占优势。

其二是Wayve背后有英国政府的全力支持。交通大臣与商业大臣联袂为一家企业的发布发表声明,这种情况并不常见。这既是把自动驾驶树立为产业政策成果的信号,也很可能直接反映在监管审批的速度上。

伦敦成为了自动驾驶走出示范区、真正进入城市交通网络的第一个案例。Wayve的AI驾驶员,如今要在真正收费载客的道路上接受检验。

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