Anthropic 与 OpenEvidence 宣布医疗 AI 合作

Anthropic 与医学知识平台 OpenEvidence 宣布合作，将 AI 驱动的临床决策支持带给此前无法获得这项技术的地区的医生。两家公司于当地时间 9 月 22 日公布了这一合作，OpenEvidence 的专门版本将免费提供给数十个中低收入国家的医疗服务人员。据报道，根据 OpenEvidence 提供的名单，该项目将在包括乌干达、安哥拉、苏丹、海地和蒙古在内的约 100 个国家推出。

OpenEvidence 依据经过同行评审的医学研究和诊疗指南回答医生的问题，此前已向美国和欧洲的临床医生免费开放。此次推出的专门版本面向的是医学文献、专科意见和继续医学教育难以获取、以致影响患者诊疗的地方。

双方分工明确。据两家公司介绍，Anthropic 的技术在后端提供支持，OpenEvidence 则根据各地不同的医疗基础设施调整工具。合作的财务条款未予公开。

其规模已在美国得到验证。据创始人 Daniel Nadler 介绍，仅 8 月一个月，美国临床医生就查询了 OpenEvidence 4,200 万次；他表示，2026 年将有数亿美国人接受过参考 OpenEvidence 的医生的诊治。Nadler 说：“获取医学知识不应取决于地理位置。”

Anthropic 总裁 Daniela Amodei 指出，这是仅靠市场不会发生的事。她表示：“技术本身进步得如此显著，把 OpenEvidence 带到低资源地区所需的结构已经具备，但如果没有这种兼具创业精神和慈善性质的工作，仅凭市场激励是不会实现的。”

关键在于本地化。OpenEvidence 今年早些时候表示，正与卢旺达和博茨瓦纳的卫生机构合作，使其工具适应疾病模式、诊断资源和可用治疗手段与富裕国家明显不同的环境。Nadler 说：“我们为这些地方打造的东西百分之百都是根据具体情况调整的。”他解释说，即使医疗机构没有全天候供电，大多数医生也有智能手机，因此能够获得十年前只有梅奥诊所（Mayo Clinic）等顶级机构才有的医学信息。

一线医生也作出了回应。埃及本哈大学（Benha University）心脏病专家 Ahmed Bendary 博士表示，将这种服务扩展到美国和欧洲以外，“将是巨大的飞跃，尤其是在主要医学期刊机构订阅有限的地区”，并称在这些地方，基于证据的诊疗现场工具更加重要。

反对声音也随之而来。据报道，在全球多个卫生体系探讨生成式 AI 能否弥补医生和专科医生短缺之际，支持者认为它有助于临床医生快速梳理海量医学信息，而批评者则警告，主要用高收入国家数据训练的系统可能无法反映当地的诊疗条件。OpenEvidence 把本地化放在首位，也正回应了这一质疑。

这并非 Anthropic 首次涉足生命科学。据报道，Anthropic 上周建立了一个从事物理生物学工作的实验室，正将其 AI 雄心拓展到药物科学领域。METAL 此前曾报道，Anthropic 公开了用 Claude 优化生物学模型的代码，而此次合作则把这一方向从实验室延伸到了诊室。METAL 核实发现，Anthropic 新闻室并未发布关于此次合作的单独公告。

这项医疗 AI 合作的分量与其说在于模型性能，不如说在于分发结构。在美国每月被使用 4,200 万次的工具早已存在，此前悬而未决的问题是，在不收费的情况下将其推广出去时由谁来承担成本。两家公司用慈善合作的说法填补了这一空白，但没有公开财务条款。这款工具能否在约 100 个国家契合当地诊疗条件，最先给出答案的将是在卢旺达和博茨瓦纳率先开展的本地化工作的成果。