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Litter-Robot 5 Pro,AI把两只猫认成了一只

899美元AI猫砂机器人实测6个月——铲屎表现出色,但面部识别和排泄物识别频频出错

Litter-Robot 5 Pro,AI把两只猫认成了一只

图片:METAL

摘要

  • The Verge对899美元的Litter-Robot 5 Pro实测6个月发现,面部识别功能(Cat ID)无法区分外形完全不同的两只猫,最终把它们记录为同一只
  • 号称能辨别排泄物种类的WasteID屡屡失灵,制造商Whisker回应称该设备的气体传感器和秤存在问题
  • 以每月8美元订阅提供的AI健康功能,6个月内未给出任何有用的洞察,评测者建议购买去掉摄像头、便宜100美元的Litter-Robot 5,或699美元的Litter-Robot 4

一只13.4磅的猫一夜之间"瘦"了2磅

如果只看App里跳出的数字,那简直是紧急情况。这只灰白相间的虎斑猫Smokey,体重一夜之间掉了2磅。它没有节食,也没有生病。问题出在这台899美元的机器人猫砂机上——它把体型更小的"弟弟"Boone认成了"哥哥",把弟弟的体重记录粘贴到了哥哥的档案里。过了一周,机器也没能自己纠正,这两只外形完全不同的猫,在App里成了体重一模一样的"双胞胎"。

The Verge的Jennifer Pattison Tuohy在家中使用了Whisker旗舰型号Litter-Robot 5 Pro长达6个月。结论很明确:铲屎功能表现出色,但为此加价的AI功能却不管用。

회색과 흰색 고양이가 앞쪽으로 걸어오고 검은색과 흰색 고양이가 땅에 누워 있는 야외 장면
이미지: The Verge AI
세탁기 앞에 앉아 있는 고양이 모습이 보이는 야간 감시 카메라 영상
이미지: The Verge AI

先说说这类设备本身

Litter-Robot是一款替人清理猫排泄物的机器。原理很简单:猫进入铺有猫砂的大球体后,传感器会检测重量和动作;猫离开后,滚筒会转动,把已经结块的排泄物筛出,落入下方的密封抽屉中。原本每天要铲两次的活儿,变成了每周清空一次抽屉。大部分异味也被封闭在机器内部。

单看这项基本功能,5 Pro表现优秀。它内置秤可以称重,可以通过App远程操作,LCD屏幕会用文字显示当前正在执行的动作,比Litter-Robot 4那种令人费解的LED指示灯好用得多。噪音也几乎可以忽略——评测者把入门款Evo放在女儿房间里试用,从未因为声音或气味被吵醒过。不过5 Pro体积较大,占地相当于一个边桌,而且需要靠近电源插座。

검은색과 흰색 고양이가 자동화된 원형 고양이 화장실 옆 나무 바닥에 서 있는 실내 장면
이미지: The Verge AI
Boone과 Smokey 고양이의 체중과 방문 횟수, 방문 시간 요약 화면
이미지: The Verge AI

Cat ID为何把两只猫合并成了一只

5 Pro比Litter-Robot 5贵100美元的原因是多了两个摄像头。前置摄像头会识别进入猫砂机的猫的脸部,并自动把这次"访问记录"归入对应猫咪的档案。Whisker把这项功能称为Cat ID,官方标注最多可以区分五只猫。

实际使用大约一周后,App会弹出PawPrint设置界面,让用户从摄像头拍下的照片中亲自挑选比较清晰的一张——评测者遇到的候选照片全都模糊不清、角度尴尬。此后,机器一直把那只体型较大的灰色虎斑猫和体型小巧灵活的玳瑁猫搞混,最终把两只猫合并记录成了同一只。

Whisker解释称,光线不佳或初始注册图像质量不佳时,摄像头识别可能会出现偏差;当系统信心不足时,会依据内置秤等其他信号进行推测。该公司在给The Verge的回应中表示:"我们已改进了注册流程,使系统能更严格地筛选用于面部识别的图像。"针对外形相似的猫,公司还单独出售一款29美元的RFID标签。但很多家庭并不给猫戴项圈,而且一台近900美元的设备,却需要额外购买配件才能区分肉眼都能看出明显差异的两只猫,这本身就说不通。

작은 회색 줄무늬 고양이가 자동화된 원형 고양이 화장실 앞 매트 위에 앉아 있는 실내 장면
이미지: The Verge AI
Smokey 고양이의 연간 체중 변화 그래프와 방문 횟수 통계 화면
이미지: The Verge AI

WasteID与摄像头——宣传与实际的差距

另一项主打功能是WasteID,据称可以区分尿液和粪便,优先更快处理气味较重的一类。但6个月使用下来,这项功能始终没能准确判断排泄物种类,甚至经常连每次排泄物的重量都测不出来。

Whisker的解释是,这台设备用于检测粪便的气体传感器数值出现偏差,并进行了远程校准。情况仍未改善后,公司又诊断称可能是秤出了问题。如果真是秤的问题,那倒是能解释为何WasteID和PawPrint会同时出错——但要修复,就必须整机更换。

摄像头方面的表现同样不如预期。宣传资料给人的印象是两个摄像头都会录像,但实际上只有拍摄猫咪进入画面的前置摄像头会录制视频。内部摄像头只能实时查看,评测者在6个月里只成功拍到过一次排泄画面。公司回应称内部录像功能"即将上线"。摄像头并非完全无用——当收到"周期中断"或障碍物检测提醒时,评测者可以远程查看,确认猫咪是否被困在机器内。

设备摆放位置的重要性超出预期。评测者用了大约一周才发现,前置摄像头连走廊对面的人体卫生间的进出情况也一并拍到了。虽然有"仅在检测到猫咪时才录制"的选项,但猫咪偏偏喜欢在主人上厕所时跟进去。

자동화된 원형 고양이 화장실 내부 조명과 사이클링 상태를 표시하는 화면이 보이는 근접 촬영
이미지: The Verge AI
Litter-Robot 5 Pro 앱 방문 기록에 고양이 체중과 배설물 측정 정보가 나열된 화면
이미지: The Verge AI

每月8美元买到了什么

AI健康功能和视频存储都被打包进了名为Whisker Plus的每月8美元订阅服务中。及早发现中年猫咪的异常征兆,本应是购买这台设备最重要的理由,但6个月的订阅体验并未提供任何可付诸行动的洞察。

最近新增的Patterns功能方向倒是对了。它会用一段文字总结每只猫每天的情况——比如"昨天Smokey体重12.52磅,使用了一次猫砂机,总停留时长0.9分钟,一切处于正常范围"。但体重数据依然偏轻,而且没有提供排泄物种类的信息。问题在于,包括Patterns在内的这些核心功能改进,是在产品上市数月之后才推出的。在此之前,5 Pro的购买者一直在为不起作用的功能每月支付8美元。

자동화된 원형 고양이 화장실이 켜져 있고 내부 조명이 바닥에 비치는 실내 장면
이미지: The Verge AI

四款机型该怎么选

型号价格摄像头·AI明显的限制
Litter-Robot Evo599美元无无猫砂余量监测、无夜灯,容量小,仅适合数量少、体型小的猫,不支持料斗式加砂,抽屉常关不严
Litter-Robot 4699美元无LED指示灯不直观
Litter-Robot 5比5 Pro便宜100美元无摄像头,含WasteID无面部识别功能
Litter-Robot 5 Pro899美元双摄像头 + Cat ID + WasteIDAI功能实测表现不佳,另需每月8美元订阅费

评测者的建议分为三类。如果养的是体重最高可达30磅的大型猫,或者同时饲养多达五只猫,并把摄像头当作安全监控来用,那么5 Pro依然物有所值。否则,省下这100美元,选择没有摄像头的Litter-Robot 5即可。如果对WasteID追踪功能不感兴趣,且家里猫的数量在四只以内,那么完全没有AI功能的699美元Litter-Robot 4是最稳妥的选择。除非空间实在非常紧张,否则不建议购买最便宜的Evo——它做工较为粗糙、故障频发,尤其是反复出现"顶盖脱离"的虚假警报。Whisker回应称,这很可能也是该测试设备本身的硬件问题。

검은색과 흰색 고양이가 자동화된 원형 고양이 화장실에 들어가는 모습의 실내 장면
이미지: The Verge AI

机器本身不错,智能功能尚不成熟

总结来看,Litter-Robot 5 Pro作为一台清理猫排泄物的机器,确实优于前代产品——容量更大、圆顶空间更宽敞、操作也更直观。问题在于,那200美元的溢价和每月8美元订阅费的理由——也就是摄像头和算法——在真实的家庭环境中彻底失灵了。在实验室里表现良好的识别模型,一旦遇到光线昏暗、猫咪一闪而过、人也频繁入镜的真实客厅场景,表现就完全不同了。如果现在打算购买这款产品,应该只根据今天已经确认能用的功能来做决定,而不是那些被承诺、尚未实现的功能。

Boone 고양이 사진 9장 중 2장이 선택된 앱 화면
이미지: The Verge AI

编辑视角

这篇评测表面上讲的是猫砂机,但实质上是对2026年整个智能家居行业的一份诊断书。给原本靠传感器和马达运转的机器加上两个摄像头和一个分类模型,借此涨价200美元,再附加一份月度订阅——这种模式如今正在门铃、空气净化器、扫地机器人、婴儿监视器上反复重演。硬件早已成熟,而叠加在其上的"智能"才是利润所在。问题是,账单往往在这份智能被验证之前就已经开出。

代际差异反而出现在相反的方向上。完全没有AI功能的Litter-Robot 4,即便用上6个月也不会让人失望。而5 Pro却给用户制造了新的劳动——纠正错误归档的访问记录、修正档案体重、整理视频日志。购买这类设备的初衷本是为了消除劳动,而当AI功能反而制造出新的劳动时,它就是负价值。把识别模型硬塞进家电、再放进真实家庭环境测试,结论往往大同小异——90%的准确率在规格表上是个不错的数字,但对于一台每天要用十次的设备来说,那意味着每天都会出错一次。而人不会信任一台每天都出错一次的机器。

对国内团队而言,可以吸取三点教训。第一,如果打算把个体识别作为产品的核心卖点,那么让用户自己挑选注册照片这种设计方式,本身就已经输了。用户可挑选的照片全都模糊,这说明问题出在流程管线上,而不是用户身上。第二,如果要把AI功能捆绑进订阅服务,就应该先确认功能真正能稳定运行,再开始收费。上市数月后才推出核心改进、期间却一直照常收费,带来的不只是退款要求,更是品牌信任的流失。第三,最令人担忧的是,仅仅一个秤出现偏差,就同时拖垮了面部识别和排泄物分类功能。当多项AI功能都依赖于同一个传感器时,一旦这个传感器出错,整个产品就会开始"说谎"。相比用推测去填补空白,让系统能自行检测到传感器异常、将相关功能标记为"无法判断"并暂停运行,才是更稳妥的设计方式。

未来几周会发生什么并不难预料。Whisker很可能会扩展Patterns功能、开放内部摄像头录像,以平息早期购买者的不满。但即便更新推出,这款产品留下的核心教训也不会改变:不要为了"未来将实现"的承诺功能买单。打开包装那一刻能用的功能,才是你真正买到的东西。

Smokey 고양이 사진 9장 중 2장이 선택된 앱 화면
이미지: The Verge AI

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