NVIDIA介绍通过连接多台DGX Spark运行本地AI的指南

图片：METAL

摘要

NVIDIA AI通过官方X账号介绍了连接多台DGX Spark在本地运行AI模型的指南
据悉该指南由名为MiaAI_lab的账号撰写
NVIDIA引用的MiaAI_lab用户案例列出了1至4台DGX Spark对应的模型和吞吐量数据，但完整测试条件并未公开，因此这些数字既不是NVIDIA实验室基准，也不是METAL LAB验证结果

NVIDIA分享本地AI运行指南

NVIDIA AI官方X账号于2026年8月5日发布了一条题为"The time for local AI is here"的帖子,介绍了通过连接多台DGX Spark运行AI模型的方法。该帖子写道"这是由@MiaAI_lab撰写的DGX Spark链式连接指南",并请用户分享自己的配置照片和正在运行的模型。

已确认的信息

NVIDIA AI帖子的正文介绍了本地AI和DGX Spark链式连接，而被引用的MiaAI_lab帖子列出了1至4台配置对应的模型名称、上下文长度和吞吐量数据。不过，这些是MiaAI_lab分享的用户案例，并非公开了完整硬件、软件和测量流程的NVIDIA实验室基准，METAL LAB也没有复现这些结果。

项目	引用帖子中的内容
DGX Spark连接数量	提供了1台、2台、3台和4台配置的用户案例
目标AI模型	按配置列出了模型名称
性能/吞吐量	部分模型列出了tok/s数据
数据来源	MiaAI_lab分享的用户案例
NVIDIA实验室基准或METAL LAB复现	不是，完整测量条件未公开
发布时间	2026年8月5日

本地AI浪潮中的宣传性信息

此次发布被解读为在近期多款开源模型接连推出的背景下,强调本地环境AI运行能力的一种宣传行为。NVIDIA AI在帖子中提到"So many great models have been released recently"(最近发布了许多优秀的模型),提及了近期的模型发布趋势,但并未明确具体指的是哪些模型。

NVIDIA后续官方文档确认的2台、3台和4台连接规则，已整理在DGX Spark 2/3/4台连接方法中。