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Gamma收购Accel投资的设计初创公司Lica

Lica两位联合创始人将领导Gamma新设的设计研究团队

Gamma收购Accel投资的设计初创公司Lica

图片:METAL

摘要

  • 演示文稿初创公司Gamma收购了设计初创公司Lica,Lica的联合创始人将领导Gamma新成立的研究团队
  • Lica成立于2023年,最初是一款把截图和录屏转换成演示文稿或视频的应用,之后转向专注于电商营销视频
  • AI演示文稿市场并购不断,本月早些时候OpenAI也收购了NextSlide

Lica加入Gamma,组建新研究团队

Gamma收购了获得Accel投资的设计初创公司Lica。据TechCrunch独家确认,这笔收购中,Lica的联合创始人Priyaa Kalyanaraman和Purvanshi Mehta将领导Gamma内部新设立的设计研究团队。收购金额未公开。

小种子形状的Lica被实线连到大网格形状的Gamma,Gamma生成一个由虚线连接、两块合并成一个圆形的新研究团队。Lica代表前沿研究,Gamma代表面向1亿用户的分发渠道。

Gamma以制作演示文稿的工具闻名。公司迄今已融资6800万美元,估值达到21亿美元,用户超过1亿。这次收购是Gamma试图把研究领域从演示文稿这一单一形式,扩展到整个视觉沟通领域的尝试。

Lica是一家什么样的公司

Lica由Kalyanaraman和Mehta于2023年创立。公司最初是一款把截图和屏幕录像转换成项目演示文稿或视频的应用。第二年,即2024年,公司从Accel、South Park Commons和Village Global获得了400万美元投资。此后近两年时间里,公司业务逐渐收窄,专注于为电商网站制作符合品牌规范的营销视频。

Kalyanaraman这样解释两家公司走到一起的背景:Lica和Gamma都获得了Accel和South Park Commons的投资,借着这层关系,她自然而然地认识了Gamma的CEO Lee Grant。Kalyanaraman对TechCrunch表示,"我们让视觉沟通变得简单这个目标非常相似"。

为什么是现在合并

Kalyanaraman说,Lica一直致力于前沿研究,也就是尝试还未被验证的新方式,并专注于把成果做成用户可用的产品。不过她判断,仅靠这一点只解决了问题的一半。相反,Gamma已经拥有面向超过1亿用户的分发渠道,两家公司就在这一点上决定携手。

Grant也表达了类似的思考。他认为,演示文稿目前是Gamma的核心使用场景,但接下来还需要一起思考演示文稿未来会呈现出怎样的形态和感觉,人们会以怎样的方式与它互动,能实现哪些视觉元素,互动程度能有多深。Mehta说明,新研究团队将专注于打造一个能针对不同受众和喜好个性化演示文稿及沟通方式的平台。他们的构想是,既保留演示文稿传达核心目标这一本质功能,又能把个性化做到可以根据受众编辑结果的程度。

Gamma并未透露这次收购会具体推出什么产品,只确认了会共同打造流动、多模态的演示文稿以及其他沟通方式这一方向。Gamma此前已经在演示文稿工具上叠加了图像生成功能,这也让它走上了与其他设计公司相似的路径。

投资涌入,并购不断

AI演示文稿类初创公司近几年一直是投资者高度关注的领域。

初创公司融资规模备注
Gamma6800万美元(估值21亿美元)用户超1亿,此次收购Lica
Lica400万美元(2024年)此次被Gamma收购
Prezent5000万美元(两轮)AI演示文稿初创公司
Presentations.ai未公开Accel投资组合企业

这个市场的整合已经开始。本月早些时候OpenAI收购NextSlide就是典型案例。围绕演示文稿这一单一形式,大公司通过吸纳小团队来补齐研究能力的趋势正在延续。

编辑视角

这次收购值得关注的地方在于,Gamma买下的不是产品,而是人和方向。Lica本身有一套电商营销视频的业务,但Gamma并没有接手这项业务,而是让两位创始人担任新设研究团队的负责人。收购公告中也没有提及Lica现有产品的去向。这更接近人才收购(acqui-hire)的模式——对Gamma来说,买下的是一支专注前沿研究的团队本身,用来填补自身研究能力的空白。

观察演示文稿工具市场,能看出一个模式:先做大分发渠道的公司,和先钻研技术的公司,到某个时点会走到一起。Gamma拥有1亿用户的分发能力,Lica拥有前沿研究能力,这次收购把两者放到了同一个屋檐下。OpenAI收购NextSlide的结构也大同小异——大平台吸纳小研究团队,为下一步功能做准备。

对国内做演示文稿或协作文档工具的团队来说,这个趋势有值得借鉴之处。聚拢用户的能力和实验新形式的能力,本质上是两种不同的肌肉,一家公司很难从一开始就同时做好这两件事。像Lica这样的小团队,如果能专注于某个具体实验(比如按品牌规范自动生成视频)并做出成绩,就更容易成为拥有分发能力的大公司的收购对象。反过来,像Gamma这样用户基础庞大的公司,可能会持续选择通过这类收购来节省时间,而不是从零培养自己的研究团队。

未来几个月,Gamma新研究团队的成果很可能不会先以演示文稿的形式出现,而是先体现在其他沟通方式上——比如互动视频或简短的视觉内容。预计AI演示文稿这一类别里,还会出现规模相近的并购案例。

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