이미지: METAL LAB 생성
摘要
- Z.ai的编程工具ZCode用户数达到100万
- 为此，GLM Coding Plan全体用户的使用限额被重置
- 同时启动的更新还强化了将实际工程任务贯彻完成的长任务处理能力
- 발표 주체
- Z.ai (즈푸)
- 발표일
- 2026-08-11
- ZCode 사용자 수
- 100만 명
- 조치 내용
- GLM Coding Plan 전체 사용자 사용량 제한 리셋
- 업데이트 방향
- 장기 작업(long-horizon) 능력을 완결된 결과물로 전환
- 관련 모델
- GLM-5.1 (2026-08-09 Hugging Face 공개, MIT 라이선스)
成为拥有100万用户的编程工具
Zhipu AI运营的编程智能体ZCode宣布累计用户数已突破100万。Z.ai通过其X账号宣布，为纪念这一成就，已重置所有使用GLM Coding Plan的用户的使用限额。值得注意的是，此举并非针对某个特定付费等级,而是覆盖整个方案的全部用户。
GLM Coding Plan是Zhipu以订阅形式提供的服务,让用户可以将其自研的GLM系列语言模型用于代码生成、重构、调试等开发工作。ZCode是将该方案实际接入编程作业的工具,用户以自然语言提出需求后，它会连续执行多阶段的工程任务。
将长任务贯彻完成的能力
Z.ai在此次公告的同时也介绍了正在推进中的更新。公司将其描述为"把长任务能力转化为完整成果"的更新,并提到了在实际工程工作流中的智能提升以及缓存相关的改进。不过，公开帖子中并未明确说明缓存相关数值的具体含义。
长任务（long-horizon task）一直是编程智能体行业公认的挑战领域。与简短的问答不同，在需要跨越多个文件、经过数十个步骤的实际开发工作中，经常会出现中途丢失上下文或忘记先前操作的问题。Z.ai此次强调的重点，可以理解为旨在减少这种中途脱节，从而提高任务实际被完整完成的比例。
近期GLM系列的发布动向
Zhipu近几天接连推出了多款模型。8月9日，公司在Hugging Face上公开了GLM-5.1。该模型以MIT许可证发布，可通过transformers、vLLM、SGLang等多种方式运行。随后在8月10日,又同时公开了文本生成图像模型GLM-Image以及图像转文本模型GLM-OCR。
| 发布日期 | 模型/服务 | 性质 |
|---|---|---|
| 8月9日 | GLM-5.1 | 文本生成，MIT许可证 |
| 8月10日 | GLM-Image | 文本转图像生成 |
| 8月10日 | GLM-OCR | 图像转文本转换 |
| 8月11日 | ZCode更新 | 编程智能体，达成100万用户 |
在短时间内接连推出语言、图像、OCR模型之后又公开编程工具的用户指标，这一系列动作给人的印象是，Zhipu并不依赖单一模型，而是试图在多个领域同时扩大存在感。
那么，会有什么变化
对现有的GLM Coding Plan用户而言，此次举措意味着可以暂时不必担心使用限额，重新体验该工具。而100万用户这一数字本身也是一个信号，表明Zhipu在编程智能体市场已成长为不可忽视的规模。以开源模型为武器的中国AI企业们,正开始在语言模型性能竞争之外，通过实际服务指标展现存在感，从这个角度看，GLM系列下一步更新能在实际开发工作流中带来多大的切实变化，将是值得持续关注的看点。
