이미지: @OpenAIDevs (X) 영상 갈무리
摘要
- OpenAI 开发者账号宣布，GPT-Image-2 的 API 现已支持透明背景图像生成功能的预览版
- 该功能的应用场景包括产品图像、平面设计、网站样机以及营销活动可重复使用的素材制作
- 部分用户指出，所请求的透明背景有时会出现棋盘格图案等不完整的情况
- 기능
- GPT-Image-2 API 투명 배경 생성(프리뷰)
- 발표일
- 2026년 8월 20일
- 발표 계정
- OpenAI Developers(@OpenAIDevs)
- 제시된 용도
- 제품 이미지, 그래픽 디자인, 웹사이트 목업, 마케팅 캠페인
- 상태
- 정식 출시 전 프리뷰 단계
- 후속 예고
- 투명도 관련 추가 소식을 이어서 안내하겠다고 밝힘
- 이용자 지적
- 일부 요청에서 투명 배경 대신 체크무늬 패턴이 나온다는 피드백
通过 API 直接获取无背景图像
OpenAI 开发者账号在 X 平台发文称，GPT-Image-2 的 API 现已支持透明背景图像生成功能的预览版。此前，即便向图像生成模型请求无背景素材，也经常会附带白色或纯色背景一起生成。而此次的预览版可以让用户通过 API 直接获取仅保留主体、背景完全留空的图像。OpenAI 列举了该功能的四大应用场景：产品图像、平面设计、网站样机以及营销活动。由于无背景图像可以自然地叠加到任何屏幕或印刷品上重复使用，一次生成便可作为可反复调用的素材。
GPT-Image-2 与 API 有何区别
GPT-Image-2 是 OpenAI 开发的图像生成模型。通过 API——即程序之间相互调用的接口——公开发布，意味着不仅可以在 ChatGPT 界面中使用，其他应用或服务也能调用该模型并嵌入自己的产品中。这也是此次更新以 API 更新的形式发布，而非以 ChatGPT 新增按钮形式呈现的原因。设计工具、电商后台管理程序、营销自动化服务等平台都可以调用该功能，将其整合为自身产品的一部分。
OpenAI 在同一天发布的后续帖子中表示："关于透明度相关内容，我们很快会有更多消息。"并附上了开发者博客的说明文章。该文章介绍了如何将营销素材和演示文稿用图像制作成透明背景，这表明 OpenAI 并非将此功能视为一次性更新，而是打算持续推出的系列内容。
如何使用
该功能目前仅通过 API 开放，并未接入面向消费者的 ChatGPT 界面。因此，目前能够实际体验的对象是持有 OpenAI API 密钥的开发者，以及已经将该 API 集成到产品中的服务用户。
- 在 OpenAI 开发者平台上确认 API 密钥。
- 在发送 GPT-Image-2 图像生成请求时，指定生成无背景图像。具体的请求参数规范未包含在此次公告文章中，需参照开发者博客的说明进行操作。
- 获取生成的图像后，将其叠加到所需背景上进行测试——可直接用于产品详情页背景、网站样机、营销横幅等场景。
普通消费者目前尚无法直接接触该功能，但举例来说，如果电商运营者使用了调用该 API 的图像编辑服务，仅凭一张产品照片就能快速生成多种颜色背景的方案。对于平面设计师而言，也可以将标志或角色素材以无背景形式获取，并在多个项目中重复使用。
尚未解决的棋盘格问题
该公告帖下也出现了用户的反馈。一位用户在回复中表示，自 GPT-Image-2 发布以来就一直能获取透明背景，并指出"actually is transparent 100% of the time instead of a fake checkerboard pattern 50% of the time"。这意味着，本应透明的背景中，有近一半的情况会显示为棋盘格图案。这通常是图像文件中用于标示透明区域的棋盘格标记，被错误地当作实际图案渲染出来的问题，而此次预览版是否彻底解决了这一问题，仅凭公告内容无法确认。
编辑观察
此次更新并非炫目的新模型发布，而更像是对图像生成 API 输出格式的一处修正。但在实际业务中，这类看似微小的选项往往能大幅节省工作时间。此前若要制作无背景的产品图像，需要先将模型生成的图像导入 Photoshop 等工具进行后期抠图处理。如果这一步骤可以通过一次 API 调用完成，那么原本分散在不同工具中的图像生成与背景去除流程就能整合到一处。
对于需要批量处理产品照片的电商平台或广告代理公司而言，这一变化的实际感受可能会比较明显。当同一产品需要制作白色背景、季节主题背景、品牌色背景等多个版本时，只需一张无背景原图，其余版本便可通过合成处理完成。如果国内也有调用此类 API 的图像编辑或电商工具，应该能够直接吸收这一功能，而无需重复开发类似能力。不过，正如用户指出的棋盘格错误所示，预览阶段的输出结果可能还不够稳定，与其直接接入大批量生产流程，不如先进行小规模测试验证会更为稳妥。
OpenAI 预告的后续更新能在多大程度上减少这类错误，将是接下来值得关注的焦点。这也可以被解读为一个信号：图像生成模型之间的竞争，正在从"画得好不好"转向"能否顺畅地嵌入实际产品使用流程"。
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