이미지: METAL LAB 생성
摘要
- OpenRouter将Ox Alpha公开为匿名第三方供应商提供的免费预览模型
- 在社区实验中，对比对象GLM-5.2与Ox Alpha在60个字符串上的token计数全部一致
- 由于多个模型可能共用同一套分词器，Ox Alpha的真实身份和开发方仍未确认
- 모델명
- Ox Alpha (오픈라우터 등록명 stealth/ox-alpha)
- 컨텍스트 윈도우
- 1,048,576토큰 (약 1M)
- 최대 출력 토큰
- 131,072토큰
- 입출력
- 텍스트·이미지·비디오 입력 → 텍스트 출력, 도구 호출 지원
- 개발사 공식 확인
- 없음 — 오픈라우터는 자신이 개발사가 아니라 중계자라고 명시
匿名模型Ox Alpha
OpenRouter将Ox Alpha介绍为一款面向编程和长时程智能体任务的匿名预览模型。该模型ID为stealth/ox-alpha，上下文窗口为1,048,576个token，最大输出为131,072个token。它可以接收文本、图像和视频输入，以文本形式作答，并支持工具调用。不过，作为开发方的第三方供应商名称并未公开。
60次token计数全部一致
Reddit用户DistanceSolar1449在r/LocalLLaMA上把60条不同的字符串分别输入Ox Alpha和几个候选模型，比较了各自的token计数。对比结果整理如下表。表中的模型名称仅代表参与对比的候选对象，并不能作为确认Ox Alpha真实身份的依据。
| 候选模型 | 完全一致 | 平均误差 |
|---|---|---|
| GLM-5.2 | 60/60 | 0.000 |
| Kimi-K2.6 | 8/60 | 2.133 |
| Qwen 3.5 | 2/60 | 4.683 |
| DeepSeek V4 | 1/60 | 13.083 |
| MiMo V2.5 | 0/60 | 16.617 |
分词器是将句子切分成token的一套规则。同系列模型可能共用同一套分词器，不同模型之间也可能沿用相同的规则。
已确认的结果与尚待解答的问题
这次社区实验所能确认的，只是Ox Alpha与对比对象GLM-5.2在60条字符串上得出了相同的token数量。仅凭这一点，并不能断定两者属于同一模型系列，也无法确定开发方是谁。
目前官方唯一确认的信息是，Ox Alpha是某个匿名第三方供应商推出的预览模型。在该供应商正式公布之前，其真实模型身份和开发方都应视为未确认状态。
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