이미지: @ClaudeDevs (X) 영상 갈무리
摘要
- Anthropic开发者账号透露,团队重新设计了Claude网页版和桌面版的流式渲染器,长回复的流畅度提升了约4倍
- 低配笔记本上的卡顿次数减少9倍,最严重的卡顿时长也缩短了4.5倍,而在120Hz的MacBook上,回复输出全程都能保持120fps
- 渲染方式改为只重绘屏幕上实际发生变化的部分,这项改动无需任何额外设置,网页版和桌面应用都已直接生效
- 발표
- ClaudeDevs(앤스로픽 개발자 계정), 2026년 8월 24일
- 핵심 변경
- 스트리밍 렌더러를 재구축해 변경 중인 부분만 다시 그림
- 체감 개선
- 긴 답변 스트리밍이 약 4배 매끄러워짐
- 저사양 노트북
- 정지(stall) 현상 9배 감소
- 최악 프리즈
- 지속 시간 4.5배 단축
- 120Hz 맥북
- 답변 시작부터 끝까지 120fps 유지
- 적용 범위
- 클로드 웹, 데스크톱 앱
滚动卡顿的瞬间变少了
向Claude提出一个较长的问题时,回复内容会像打字一样一个字一个字地流式呈现出来。很多人应该都有过这样的体验:回复越长,这种流畅的呈现就越容易被打断。尤其是在配置较低的笔记本电脑上,随着文本不断累积,画面卡顿的现象会变得格外明显。据Anthropic的开发者动态账号ClaudeDevs发布的消息,团队已经针对这个问题做了改进,网页版和桌面应用中长回复的流式输出流畅度提升了约4倍。
具体改了什么
原来的流式渲染器似乎接近于每追加一段文本,就要重绘整个画面。回复较短时这不成问题,但随着内容变长,每次需要重绘的区域也不断扩大,浏览器或应用因此变得越来越吃力。这次团队重新设计了渲染器,让它只挑选画面中真正发生变化的部分进行重绘,其余部分保持不动。这样一来,无论回复变得多长,每次需要重绘的量都不会大幅增加。
数字里的体感差异
公开的数据分为三个方面,分别展示了低配设备的稳定性提升和高配设备的帧率表现。
| 指标 | 改善幅度 |
|---|---|
| 整体流式输出流畅度 | 约提升4倍 |
| 低配笔记本卡顿频率 | 减少9倍 |
| 最严重卡顿的持续时长 | 缩短4.5倍 |
| 120Hz MacBook帧率 | 全程保持120fps |
9倍和4.5倍这两个数字都是基于同一台低配笔记本测得的,分别衡量的是卡顿发生的频率,以及每次卡顿持续的时长。而120fps意味着屏幕每秒刷新120次——这原本是游戏显示器上才能体会到的流畅感,如今在文本回复中也能从头到尾保持下来。
现在就能体验
这次改动不是一个可以开关的设置项,而是渲染方式本身的调整,所以只需像平时一样打开Claude的网页版或桌面应用,请求一个较长的回复,就能立刻感受到差异。如果尝试让它生成夹杂多个代码块的长篇说明,或是文档草稿这类需要多次填满屏幕的内容,差异会更加明显。不过这次公布的内容仅限于网页版和桌面应用,并未提及移动端应用。
有用户对此调侃道:"Good but will it also start 'making sense' while answering?",意思是响应速度的提升是一回事,内容本身逻辑是否清晰又是另一回事,和这次改进没有直接关系。
编辑视角
这次改动有意思的地方在于,模型本身没有任何变化,改的只是画面的绘制方式。像Claude Opus 5这类回复偏长的模型在实际工作中被大量使用时,人们抱怨的点往往不是模型"够不够聪明",而是"等待过程中画面是否流畅舒服"。对于那些用流式方式接收长篇代码审查或文档草稿的人来说,每一次卡顿都会一点点消耗对产品的信任感。渲染优化不会像跑分那样被大张旗鼓地宣传,但对每天都在使用的人来说,它带来的体感提升往往比模型升级本身还要明显。
如果国内的开发团队或内容制作团队正在用Claude来写文档、生成代码,这次改动的实用价值在于:不需要采取任何额外操作,这份好处就直接落到手里了。不必学习新的API,也不用调整任何设置,它就这样叠加在现有的工作流程之上。使用低配办公笔记本的团队,对"卡顿频率减少9倍"这个数字的体感很可能会格外强烈。
接下来几周内,OpenAI或谷歌那边也有可能传出类似方向的渲染优化消息。看起来,聊天机器人之间的竞争,已经开始从模型性能之外延伸到"呈现过程是否流畅不卡顿"这一体感层面的较量。
评论