JuliusBrussee/caveman
让AI编程助手说话像原始人、还少读数据的省token工具
Caveman最初是一个让Claude Code等编程智能体用简短生硬的语气回答问题的插件，以此减少输出的token数量。后来它扩展成一个本地代理，连智能体每轮读取的工具说明、文件、日志、历史记录等输入内容也一起压缩。在一次固定基准测试中，它比原版Claude Code少用33.2%的输入token，而原始插件平均能把输出token减少65%。
它做什么
- 从缩短智能体的回复开始，现在也压缩智能体读取的内容，包括工具描述、文件、日志和对话历史
- 本地代理针对代码、JSON、日志、搜索结果等不同类型内容采用不同压缩方式，原始字节始终保存在本地磁盘，需要时可完整还原
- 像素模式会把密集文本渲染成PNG图片给视觉模型读取，因为图片消耗的token通常比等量文本少
- 在一次固定的54次运行基准测试中，比直接使用Claude Code少用33.2%的输入token，并通过全部18项精确答案检查
- README明确说明原始插件只减少输出token，不影响输入和推理token，且插件本身每轮会额外增加约1000到1500个输入token
为什么重要
对经常使用AI编程智能体的开发者来说，token用量直接关系到成本和响应速度，这个项目展示了不只压缩回复、还压缩智能体所读内容的省钱空间。项目还专门写了一份说明何时省钱何时不省钱的文档，这种坦诚态度有助于判断其宣传数字的可信度。
本仓库术语
仓库简介（英文）
Claude Code skill that cuts 65% of tokens by talking like caveman
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