이미지: METAL LAB 생성
摘要
- NVIDIA Labs发布了开源框架NOOA的研究预览版,该框架将智能体构建为单一Python类
- 方法对应能力,字段对应状态,文档字符串对应提示词,类型注解则起到契约作用
- NVIDIA表示,在SWE-bench Verified、CyberGym L1、ARC-AGI-3基准测试中,该框架相比现有harness展现出更高准确率和更低token成本
- 발표
- NVIDIA Labs, 2026년 7월 27일
- 프로젝트명
- NOOA (NVIDIA Labs Object-Oriented Agents)
- 형태
- 오픈소스 연구 프리뷰, 파이썬 프레임워크
- 메모리 구조
- SQLite 기반 타입·관계형 장기 메모리, pass-by-reference 방식
- 벤치마크
- SWE-bench Verified, CyberGym L1, ARC-AGI-3
NVIDIA Labs发布了将AI智能体定义为单一Python类的开源框架"NOOA(NVIDIA Labs Object-Oriented Agents)"的研究预览版。该项目由Ricardo Silveira Cabral和Paul Fergareze撰写,于2026年7月27日通过NVIDIA开发者博客发布。
将智能体当作代码来处理
在NOOA中,智能体的方法被视为能力,字段被视为状态,文档字符串被视为提示词。类型注解作为强制执行的契约发挥作用,方法体标注为省略号(…)的部分则在运行时由基于LLM的循环填充执行。NVIDIA表示,这种方式使智能体开发变得如同普通软件开发一样,让人类和AI编码智能体能够使用现有工具进行差异对比、代码审查、单元测试和版本控制。
在内存管理方面,该框架在人类可读的SQLite存储中积累具有类型定义的关系型长期内存,并通过引用传递方式高效管理上下文,因此无需单独的上下文压缩或摘要处理流程。
NVIDIA表示,在SWE-bench Verified、CyberGym L1、ARC-AGI-3三项基准测试中,NOOA相比现有harness展现出更高的准确率和更低的token成本。该公司同时公开了代码、数据和评估方法论,以便社区进行复现和验证。
