이미지: METAL LAB 생성
摘要
- LG AI研究院在Hugging Face上公开了K-EXAONE-2.0-750B-A37B-FP8模型
- 该模型总参数7500亿、激活参数370亿，采用MoE（混合专家）架构
- 支持10种语言，并以apache-2.0许可证发布
- 모델명
- K-EXAONE-2.0-750B-A37B-FP8
- 개발사
- LG AI연구원(LGAI-EXAONE)
- 구조
- Mixture of Experts(exaone_moe)
- 지원 언어
- 10개 언어
- 라이선스
- apache-2.0
- 관련 논문
- arXiv:2608.04505
LG AI研究院在Hugging Face上公开了大规模语言模型K-EXAONE系列的新版本"K-EXAONE-2.0-750B-A37B-FP8"。据悉，正如模型名称中所示，该模型总参数规模为7500亿，而实际推理时激活的参数约为370亿，属于MoE（混合专家）架构。
此次模型以FP8量化版本发布，支持transformers、safetensors格式，并确认与vLLM、SGLang等主要推理框架兼容。标签中包含exaone_moe、lg-ai、exaone、k-exaone、moe等，并被介绍为支持10种语言的对话型（conversational）模型。
该模型以apache-2.0许可证公开，看起来可实现包括商业用途的广泛使用。据悉，与该模型相关的技术内容可在arXiv上登记的论文（2608.04505）中查阅。
此前，LG AI研究院曾公开过2360亿规模的K-EXAONE模型，因此这次的750B级模型被解读为在参数规模上大幅扩展了现有产品线的后续作品。
